Dijkstra算法,翻译为迪杰斯特拉或狄克斯特拉。在下驽钝,记不住如此长的翻译,故简称迪氏。
O(n2),端点数的平方。
边的权为正。可以非连通,非连通的距离为-1。
源点到源点的最短路径只有一个节点{s}。除源点本身外,其它端点的最短路径至少有两个端点,整个路径{s...x2}可以拆分为两部分Path1={s...x1}和Path2={x2}。x2是最后节点,且Path1就是s到x1的最短路径。假定Path3是s到x1的最短路径,那Path3+Path2比Path1+Path2短,与Path1+Path2是最短路径矛盾。
按距离源点距离升序排序,第i个端点(i>0)的最短路径倒数第二个点一定取自[0,i)。x1不会等于x2,否则直接丢掉最后的x2。假定x1的最短距离第m大,m>i。那{s...x1}+{x2}显然比s{...x1}大,那么i > m,与m > i矛盾。
两层循环,第一层循环依次处理,最短路径第i小的端点的最小路径。
第二层循环依次完成以下两个职责:
更新各点通过第i-1小端点到源点的距离。注意:已处理点,无需处理。如果距离变大无需处理。
求最短距离第i小的点。
m_vDis记录源点到各点的最短距离。
m_vPre记录各点最短路径的倒数第二个端点,方便获取最短路径。目的有二:一,增加理解性。二,某些场景会用到。
两个函数,分别通过邻接表和邻接矩阵获取最短路径。
- class CN2Dis
- {
- public:
- CN2Dis(int iSize) :m_iSize(iSize), DIS(m_vDis), PRE(m_vPre)
- {
-
- }
- void Cal(int start, const vector
int , int>>>& vNeiB) - {
- m_vDis.assign(m_iSize, -1);
- m_vPre.assign(m_iSize, -1);
- vector<bool> vDo(m_iSize);//点是否已处理
- auto AddNode = [&](int iNode)
- {
- //const int iPreNode = m_vPre[iNode];
- long long llPreDis = m_vDis[iNode];
-
- vDo[iNode] = true;
- for (const auto& it : vNeiB[iNode])
- {
- if (vDo[it.first])
- {
- continue;
- }
-
- if ((-1 == m_vDis[it.first]) || (it.second + llPreDis < m_vDis[it.first]))
- {
- m_vDis[it.first] = it.second + llPreDis;
- m_vPre[it.first] = iNode;
- }
- }
-
- long long llMinDis = LLONG_MAX;
- int iMinIndex = -1;
- for (int i = 0; i < m_vDis.size(); i++)
- {
- if (vDo[i])
- {
- continue;
- }
- if (-1 == m_vDis[i])
- {
- continue;
- }
- if (m_vDis[i] < llMinDis)
- {
- iMinIndex = i;
- llMinDis = m_vDis[i];
- }
- }
- return (LLONG_MAX == llMinDis) ? -1 : iMinIndex;
- };
-
- int next = start;
- m_vDis[start] = 0;
- while (-1 != (next = AddNode(next)));
- }
- void Cal(int start, const vector
int >>& mat) - {
- m_vDis.assign(m_iSize, LLONG_MAX);
- m_vPre.assign(m_iSize, -1);
- vector<bool> vDo(m_iSize);//点是否已处理
- auto AddNode = [&](int iNode)
- {
- long long llPreDis = m_vDis[iNode];
- vDo[iNode] = true;
- for (int i = 0; i < m_iSize; i++)
- {
- if (vDo[i])
- {
- continue;
- }
- const long long llCurDis = mat[iNode][i];
- if (llCurDis <= 0)
- {
- continue;
- }
- m_vDis[i] = min(m_vDis[i], m_vDis[iNode] + llCurDis);
- }
- long long llMinDis = LLONG_MAX;
- int iMinIndex = -1;
- for (int i = 0; i < m_iSize; i++)
- {
- if (vDo[i])
- {
- continue;
- }
- if (m_vDis[i] < llMinDis)
- {
- iMinIndex = i;
- llMinDis = m_vDis[i];
- }
- }
- if (LLONG_MAX == llMinDis)
- {
- return -1;
- }
-
- m_vPre[iMinIndex] = iNode;
- return iMinIndex;
- };
-
- int next = start;
- m_vDis[start] = 0;
- while (-1 != (next = AddNode(next)));
- }
- const vector<long long>& DIS;
- const vector<int>& PRE;
- private:
- const int m_iSize;
- vector<long long> m_vDis;//各点到起点的最短距离
- vector<int> m_vPre;//最短路径的前一点
- };
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
class CDebugN2Dis : public CN2Dis
{
public:
using CN2Dis::CN2Dis;
void Assert(const vector
{
for (int i = 0; i < vDis.size(); i++)
{
assert(vDis[i] == DIS[i]);
}
}
};
struct CDebugParam
{
int n;
vector
int s;
vector
};
int main()
{
vector
{2,{{}},0,{0,-1}},{2,{{{1,2}},{{0,2}}},0,{0,2} }
,{3,{{{1,4},{2,5}},{{0,4}},{{0,5}}},0,{0,4,5} }
,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,3}},{{0,8},{1,3}}},0,{0,4,7} }
,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,5}},{{0,8},{1,5}}},0,{0,4,8} }
};
for (const auto& par : params)
{
CDebugN2Dis n2Dis(par.n);
n2Dis.Cal(par.s, par.edges);
n2Dis.Assert(par.dis);
}
}
win10 VS2022 C++17
朴素迪氏最短单源路径的原理及C++源码及测试用例
【免费】朴素迪氏最短单源路径的原理及C++源码及测试用例资源-CSDN文库

如果你觉得复杂,想从简单的算法开始,可以学习我的视频课程。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
我的其它课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
win7 VS2019 C++17 或Win10 VS2022 Ck++17
算法精讲《闻缺陷则喜算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
| 作者人生格言 |
| 有所得,以墨记之,故曰墨家 |
| 闻缺陷则喜。问题发现得越早,越给老板省钱。 |
| 算法是程序的灵魂 |
![]()