递归关系,也就是判断一个子字符串(字符串的下表范围[i,j])是否回文,依赖于子字符串(下表范围[i + 1, j - 1] )是否是回文。
1.布尔类型的dp[i][j] :表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。
2.
3.初始化:都为false
4.遍历顺序:一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的。
class Solution {
public:
int countSubstrings(string s) {
vector<vector<bool>> dp(s.size(),vector<bool>(s.size(),false));
int result=0;
for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
for(int j=i;j<s.size();j++){
if(s[i]==s[j]){
if((j-i)<=1){result++;dp[i][j]=true;}
else if(dp[i+1][j-1]){result++;dp[i][j]=true;}
}
}
}
return result;
}
};
双指针法也可以,空间复杂度减小。以字符串每一个,或者两个字符为中心像两边扩散看是否是回文串。
回文子串是要连续的,回文子序列可不是连续的!所以比上一题简单。
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
vector<vector<int>> dp(s.size(),vector<int>(s.size(),0));
for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][i] = 1;
for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
for(int j=i+1;j<s.size();j++){
if(s[i]==s[j])
dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2;
else
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);
}
}
return dp[0][s.size() - 1];
}
};