Elasticsearch 集群时的内部结构是怎样的？

Apache Lucene : Flush, Commit

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的搜索引擎。 它利用 Lucene 的倒排索引、查询处理和返回搜索结果等功能来执行搜索。 它还扩展了 Lucene 的功能，添加分布式处理功能以支持大型数据集的搜索。 让我们看一下 Apache Lucene 的功能，这些功能使 Elasticsearch 能够执行这些角色。

Apache Lucene: Flush

当收到文档索引请求时，Lucene 会为文档创建一个倒排索引并将其存储在内存缓冲区中。 当执行索引、更新或删除文档等操作时，Lucene 将这些更改保存在内存缓冲区中，并定期将它们刷新（flush）到磁盘。

刷新（flush）是指将索引文档从易失性内存缓冲区（例如 RAM）移动到物理段的过程。 执行刷新有以下好处：

• 改进的性能：如果索引文档存储在内存中，则每次执行搜索时都必须从内存中读取它们。 将文档刷新到磁盘可以提高搜索性能。
• 数据丢失预防：如果发生内存丢失，索引文档可能会丢失。 将文档刷新到磁盘可以防止数据丢失。

private ExternalReaderManager createReaderManager(RefreshWarmerListener externalRefreshListener) throws EngineException {
        boolean success = false;
        ElasticsearchReaderManager internalReaderManager = null;
        try {
            try {
                final ElasticsearchDirectoryReader directoryReader = ElasticsearchDirectoryReader.wrap(
                    // DirectoryReader.open() !
                    DirectoryReader.open(indexWriter),
                    shardId
                );
                internalReaderManager = new ElasticsearchReaderManager(directoryReader);
                // lastCommittedSegmentInfos 
                lastCommittedSegmentInfos = store.readLastCommittedSegmentsInfo();
                ExternalReaderManager externalReaderManager = new ExternalReaderManager(internalReaderManager, externalRefreshListener);
                success = true;
                return externalReaderManager;
            } catch (IOException e) {
                maybeFailEngine("start", e);
                try {
                    indexWriter.rollback();
                } catch (IOException inner) { // iw is closed below
                    e.addSuppressed(inner);
                }
                throw new EngineCreationFailureException(shardId, "failed to open reader on writer", e);
            }
        } finally {
            if (success == false) { // release everything we created on a failure
                IOUtils.closeWhileHandlingException(internalReaderManager, indexWriter);
            }
        }
    }

• DirectoryReader.open() 方法打开 DirectoryReader 来读取索引文档。 此方法检查需要刷新的段，并在必要时刷新它们。
• 代码 lastCommitedSegmentInfos = store.readLastCommissedSegmentsInfo(); 读取最后提交的段信息。 该信息用于确定哪些段需要刷新。

Apache Lucene: Commit

Lucene 的 flush 操作只能保证数据传输到系统的页缓存（page cache）中，但不能保证文件真正安全地写入磁盘。

因此，Lucene 会定期执行同步操作，通过 fsync 系统调用将内核系统页缓存的内容与当前写入磁盘的内容进行同步。 这个操作称为 Lucene 提交 (commit)。

什么是系统的页面缓存？

系统的页缓存是操作系统存储在内存中的数据缓存。 操作系统使用页面缓存，以便程序可以从硬盘读取数据，而不必直接访问内存。 在页面缓存中存储数据有以下好处：

• 它提高了程序性能，因为程序可以从硬盘读取数据，而无需直接访问内存。
• 它减少了磁盘读取次数，从而可以延长硬盘的使用寿命。

fsync系统调用是什么？

fsync 系统调用是用于将文件内容永久写入磁盘的系统调用。 它将文件的内容从操作系统的页面缓存复制到磁盘，然后更新磁盘上的标头（有关文件的大小、内容、格式、创建、修改日期和权限的信息）。

通过执行这些操作，Apache Lucene 确保索引文档不仅存储在操作系统的页面缓存中，而且永久存储在磁盘上，从而防止数据丢失。

更多阅读：Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南