MySQL 中的 JSON 类型是一种用于存储和处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据的数据类型。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于表示结构化的数据。MySQL 的 JSON 类型提供了以下几个用处和好处：
存储和查询复杂的数据结构：JSON 类型允许你将复杂的数据结构以 JSON 格式存储在数据库中，例如嵌套的对象、数组等。这使得存储和查询具有复杂结构的数据变得更加方便和灵活。
简化数据模型：使用 JSON 类型可以将多个相关的属性组合成一个 JSON 对象进行存储，而不需要创建多个表和关联关系。这样可以简化数据模型，减少表的数量，提高数据的可读性和维护性。
动态模式：JSON 类型允许你在不改变表结构的情况下，动态地添加、删除或修改 JSON 对象中的属性。这对于需要频繁变化的数据模型非常有用，避免了频繁的表结构修改。
简化应用层逻辑：通过使用 JSON 类型，你可以将复杂的数据结构直接存储在数据库中，而不需要在应用层进行手动的序列化和反序列化操作。这简化了应用程序的逻辑，减少了开发和维护的工作量。
快速查询和索引：MySQL 提供了一些针对 JSON 类型的查询函数和操作符，使得对 JSON 数据进行检索和过滤变得更加高效。此外，你还可以为 JSON 字段创建索引，提高查询性能。
JSON 类型在 MySQL 中的支持从版本 5.7.8 开始引入。在此之前的版本中，可以使用字符串类型（如 VARCHAR）来存储 JSON 数据，但没有专门的 JSON 类型和相关的 JSON 函数。
从 MySQL 5.7.8 开始，你可以使用 JSON 类型来存储和操作 JSON 数据。JSON 类型提供了一些内置的函数和操作符，用于处理 JSON 数据，例如提取、修改和查询 JSON 字段中的数据。
总的来说，MySQL 的 JSON 类型提供了一种灵活、方便和高效地存储和处理复杂结构的数据的方式，简化了数据模型和应用层逻辑，并提高了查询性能。
CREATE TABLE file_detail ( file_id varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '文件编号', info json DEFAULT NULL COMMENT '文件详情', describ varchar(1024) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件描述', create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', finalize char(2) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci GENERATED ALWAYS AS (ifnull(json_unquote(json_extract(info,utf8mb4'$.finalize')),utf8mb4'')) VIRTUAL, PRIMARY KEY (file_id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO file_detail (file_id,info,describ,create_time,update_time) VALUES ( 'test1', JSON_OBJECT( 'tag_array',JSON_ARRAY(JSON_OBJECT('tag_id','1','tag_name','双十一'),JSON_OBJECT('tag_id','2','tag_name','双十二')), 'brand_array',JSON_ARRAY(JSON_OBJECT('brand_id','1','brand_name','roopy')), 'ocr_array',JSON_ARRAY('roopy','护手霜'),
'link','www.roopy.com',
'finalize','Y' ), '润培双十一', NOW(),NOW() );
JSON_ARRAY JSON数组
JSON_OBJECT JSON对象
1.JSON_EXTRACT：用于从 JSON 值中提取指定路径的数据。
语法：
JSON_EXTRACT(json_column, path)
示例：
SELECT JSON_EXTRACT(info, "$.link") as link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';
在上面的示例中，假设你有一个名为 my_table 的表，其中包含一个名为 data 的 JSON 列。JSON_EXTRACT 函数用于从 data 列中提取 name 属性的值。
但是这个获取的值是json的值，还有双引号。
2.JSON_UNQUOTE：去除双引号，一般和JSON_EXTRACT 配合使用
实例：
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info, "$.link")) as link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';
MySQL 还提供了 ->> 表达式，使用该表达式可以实现与JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT相同的功能需求
示例：
SELECT info ->> '$.link' AS link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';
3.JSON_CONTAINS：用于检查 JSON 值是否包含指定的键或值。
语法：
JSON_CONTAINS(json_column, value, path)
示例：
SELECT * FROM file_detail WHERE JSON_CONTAINS(info,'"护手霜"','$.ocr_array');
查询所有文字识别中包含护手霜的文件详情
4.JSON_SEARCH：用于查找 JSON 值中指定键或值的路径。
JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str, escape_char, path)
参数解释如下：
json_doc：要搜索的 JSON 文档或 JSON 字符串。
one_or_all
：指定搜索模式，可以是以下两个值之一：
'one'：返回第一个匹配项的路径。
'all'：返回所有匹配项的路径，以逗号分隔。
search_str：要搜索的值，可以是字符串、数字、布尔值等。
escape_char（可选）：用于转义搜索字符串中的特殊字符的转义字符。如果不需要转义，则可以将该参数设置为 NULL。
path（可选）：指定要搜索的 JSON 路径。如果不提供该参数，则将在整个 JSON 文档中进行搜索。
请注意，JSON_SEARCH 函数返回的是一个字符串，表示匹配的路径。如果找不到匹配项，则返回 NULL。
示例：
SELECT JSON_SEARCH(info, 'one','护手霜', null,'$.ocr_array') FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';
查找表中id为test11 ocr_array中为护手霜的路径
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val]...)：用于在 JSON 文档中设置指定路径的值。它接受多个路径-值对作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。如果路径已存在，则更新其对应的值；如果路径不存在，则创建新的路径并设置对应的值。
示例：
UPDATE file_detail SET info = JSON_SET(info, '$.link', 'www.hans.com') WHERE file_id = 'test111';
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val]...)：用于在 JSON 文档中插入指定路径的值。它接受多个路径-值对作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。如果路径已存在，则不进行任何操作。
示例：
UPDATE file_detail SET info = JSON_INSERT(info, '$.finalize', 'N') WHERE file_id = 'test1'
JSON_ARRAY_INSERT:跟上面类似，用于插入数组
UPDATE file_detail
SET info = JSON_ARRAY_INSERT(info, '$.tag_array[1]', JSON_OBJECT("tag_id","2","tag_name","双十二"))
WHERE file_id = 'test111'; 4.JSON_REMOVE(json_doc, path[, path]...)：用于从 JSON 文档中移除指定路径的值。它接受一个或多个路径作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。
示例：
UPDATE file_detail SET info = JSON_REMOVE(info, '$.tag_array[1]') WHERE file_id = 'test111'
删除掉tag标签中的第二个标签
1.修改标签时，更新所有使用该标签的标签名称
UPDATE file_detail SET info =JSON_SET(info,JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(info, 'one', #{oldName}, NULL, '$.tag_array[].tag_name')),#{newName}) WHERE JSON_SEARCH(info, 'one', #{oldName}, NULL, '$.tag_array[].tag_name') IS NOT NULL
2.查询使用该标签的文件数量
select count() from file_detail where JSON_SEARCH(info, 'one', #{tagId}, NULL, '$.tag_array[].tag_id') IS NOT NULL
domain类：
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
public class FileDetail implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 5006880643442005239L;
/**
* 文件编号
*/
@TableId(value = "file_id")
private String fileId;
/**
* 文件详情
*/
// @TableField(typeHandler = FileDetailInfoTypeHandler.class)
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
private FileDetailInfo info;
/**
* 文件描述
*/
private String describ;
/**
* 是否定稿
*/
private String finalize;
/**
* 创建时间
*/
@JsonFormat(
pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
)
private LocalDateTime createTime;
/**
* 更新时间
*/
@JsonFormat(
pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
)
private LocalDateTime updateTime;
}
mybatis 本身不支持json的转化，所以我们在mybatis处理的时候手动修改
BaseTypeHandler 是 MyBatis 中的一个抽象类，用于处理数据库字段与 Java 对象之间的类型转换。它包含了以下四个抽象方法：
setParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType)：将 Java 对象转换为数据库字段，并设置到 PreparedStatement 对象中。其中，ps 是 PreparedStatement 对象，i 是参数的位置，parameter 是要设置的 Java 对象，jdbcType 是数据库字段的 JDBC 类型。
getResult(ResultSet rs, String columnName)：从 ResultSet 对象中获取指定列名的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。
getResult(ResultSet rs, int columnIndex)：从 ResultSet 对象中获取指定列索引的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。
getResult(CallableStatement cs, int columnIndex)：从 CallableStatement 对象中获取指定列索引的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。
我们可以继承这个类，重写这几个方法来满足一些个性化的需求，比如时间格式转换，类型转换，加密解密，自定义数据格式化（比如我们的fen->yuan）等等
新写一个类，并且重写这四个方法，在特定的字段上使用这个新的Handler：(当然我们可以直接使用mybatis-plus提供的FastJson直接在字段上进行注解：@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class))
import cn.hutool.core.util.CharUtil; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.nala.test.domain.FileDetailInfo; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.type.*; import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Objects;
/** * ** Fastjson TypeHandler**，用于将对象转换为 JSON *字符串 * * @author** *NALA * / *public class AbstractObjectTypeHandler
*/** * * *定义通过字段名称获取字段数据时，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *rs * * @param** *columnName * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override public T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { return deserialize(rs.getString(columnName)); }
*/** * * *定义通过字段索引获取字段数据时，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *rs * * @param** *columnIndex * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override public T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { return deserialize(rs.getString(columnIndex)); }
*/** * * *定义调用存储过程后，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *cs * * @param** *columnIndex * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override public T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { return deserialize(cs.getString(columnIndex)); }
*/** * * *数据反序列化 * * * @param** data * * @return ** **/ * private T deserialize(String data) { if (StringUtils.isEmpty(data)) { return null; } Class
这是一个公共类，其他如果有需求，继承这个类就行了
public class FileDetailInfoTypeHandler extends AbstractObjectTypeHandler
}
#mybatis—plus *自定handler的扫描路径 *mybatis-plus: type-handlers-package: com.nala.test.handler