Mock 即模拟,就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法,其最大的优势就是降级前后端耦合度,
使前端工程师可以不依赖后端返回数据,先开发前端样式以及逻辑处理 简单来说: Mock是用了解决依赖问题的,将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单
的假对象来代替。
Mock Server 即Mock接口服务器,可以通过配置快速Mock出新的接口
Mock Server的使用范围:
前后端分离项目
所测接口依赖第三方系统(还未具备)
所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定,并不作为主要验证对象
同时在接口还未开发好时,提供Mock接口(假接口)会比只有接口文档更直观,并能有效减少沟通成本和一些文档理解
在进行接口测试时,往往被测系统需要对接第三方系统,然而没有现成的第三方系统环境,此时我们就需要使用mock来解决这种依赖关系,而python就提供了一个可以方便构建mock api接口服务的模块:flask。Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架。
它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务。
因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问。
Flask mock接口开发示例
首先安装需要的Flask模块,如果你的环境已经安装了pip则键入:pip install flask即可安装完成
或者直接在pycharm中检索安装:
1.1 构建GET请求方法的接口
在Pycharm中新建py文件,编辑如下代码
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import flask,json
- import time
-
- server = flask.Flask(__name__) # 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务
-
- @server.route('/VIID/System/Time', methods=['get']) # @server.route()可以将普通函数转变为服务、接口的路径、请求方式,如果不写methods则默认get方法
- def Time():
- '''查询字符串:无,消息体:无,返回结果:SystemTime'''
- response_data = {
- "SystemTimeObject": {
- "VIIDServerID": "123",
- "TimeMode": "1",
- "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())),
- }
- }
- return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False)
-
- if __name__ == '__main__':
- server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host
然后运行该py文件,则该文件运行在本地就是一个web服务,用浏览器或者postman尝试访问该服务的URL即可
浏览器访问:
postman发请求访问:
浏览器或者postman请求完成后,在Pycharm的输出栏会输出如下:
其它的请求如POST、PUT、DELETE等方法,在methods参数中指明即可,不过POST、PUT、DELETE等方法不能由浏览器直接访问,因为浏览器默认访问时是get方法,可以用postman按指定的方法发请求
1.2 获取带json格式请求体的接口
有时客户端发送的请求是带json格式的,这时需要获取请求的json,编辑代码如下:
- @server.route('/data',methods=['post'])
- def post_json():
- if flask.request.is_json:
- print(flask.request.json)
- name = flask.request.json.get('name') # 获取json请求体的第一个参数的值
- age = flask.request.json.get('age') # 获取json请求体的第二个参数的值
- data = {'name':name,'age':age}
- return json.dumps(data,ensure_ascii=False)
- else:
- return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)
使用postman作为客户端发送带json请求体的请求,如下图
1.3 获取get请求中发送的参数
flask提供的方法是:
value = flask.request.args.get('name') # 获取get请求参数name的值
1.4 构建动态URL以及响应体的重定向
很多时候,客户端请求的url是变化的,也就是带有动态参数的,flask也是可以轻松的构建提供动态参数的url资源服务并重定向响应体,代码如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import flask,json
- from flask import url_for,redirect
-
- server = flask.Flask(__name__) # 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务
-
- @server.route('/data')
- def data(): # 返回data
- data = {
- 'VideoSliceInfoObject': {
- 'VideoID': 'esse elit',
- 'AudioCodeFormat': 'commodo'
- }
- }
- return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
-
- @server.route('/data/
/Info' , methods=['post']) - def data_redirect(ID):
- return redirect(url_for('data', guest=ID))
-
- if __name__ == '__main__':
- server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host
后面无论postman或者客户端发送的url中的ID参数是啥,都可以响应
1.5 重新构建响应头和响应状态码
有时在与第三方系统对接时,需要返回携带响应头消息和指定的响应状态码,在flask中也是可以构建自定义的响应消息的
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import flask,json
-
- server = flask.Flask(__name__) # 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务
-
- @server.route('/data',methods=['post'])
- def post_json():
- if flask.request.is_json:
- print(flask.request.json)
- name = flask.request.json.get('name') # 获取json请求体的第一个参数的值
- age = flask.request.json.get('age') # 获取json请求体的第二个参数的值
- data = {'name':name,'age':age}
- # 构建响应头域和状态码
- resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
- resp.status = "666"
- resp.headers[
- "python"] = "python flask"
- return resp
- else:
- return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)
-
- if __name__ == '__main__':
- server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host
运行该py文件,在postman中发送请求,查看响应信息,如下图,变成的我们自定义设置的响应头和状态码
这样我们就完全自定义了响应的头和状态码
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