Python爬虫实战：根据关键字爬取某度图片批量下载到本地

本文主要介绍如何使用Python爬虫根据关键字爬取某度图片批量下载到本地，并且加入代理IP的使用，绕过反爬措施，提高程序的可用性和稳定性。文章包含了代码实现和详细解释，适合于初学者学习。

目录

前言

准备工作

Requests库

BeautifulSoup库

代理IP

实现步骤

1. 发送请求获取HTML文本

2. 解析HTML文本获取图片URL

3. 创建文件夹并下载图片

4. 加入代理IP

完整代码

总结

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前言

随着互联网的发展，我们可以方便地通过搜索引擎搜索到各种图片，比如旅游、风景等。但是我们有时需要批量下载这些图片，手动一个个下载太麻烦，这就需要使用爬虫来实现。

在实际的爬虫开发中，我们会面临一些反爬措施，比如IP限制、请求频率限制等。为了绕过这些限制，我们可以使用代理IP来隐藏我们的真实IP地址，降低被封禁的风险。

因此，在本文中，我们将通过Python爬虫实现根据关键字爬取某度图片批量下载到本地，并加入代理IP的使用，绕过反爬措施。

一、准备工作

在开始编写代码之前，我们需要先了解一些必要的知识和工具。

Requests库

Requests是Python中的第三方库，提供了简洁而又直观的HTTP请求API，使得我们可以用Python发送HTTP/1.1请求。它采用Python的标准库模块urllib中的基本方法，但是Requests库可以更加方便地发送HTTP/1.1请求，并且支持更多的HTTP请求方法，比如PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS等。Requests库还提供了更便捷的Session类，可以在多次请求之间保持cookies等信息，也更容易使用代理等高级功能。

我们可以使用以下命令安装Requests库：

pip install requests

BeautifulSoup库

BeautifulSoup是Python中的第三方库，提供了一种从HTML或XML文件中提取数据的方法。它可以自动将复杂的HTML文本解析成树形结构，并提供了内置的遍历和搜索方法，简化了解析HTML文本的过程。使用BeautifulSoup库可以方便地提取出网页中指定的标签或属性，并进行相应的处理。

我们可以使用以下命令安装BeautifulSoup库：

pip install beautifulsoup4

代理IP

代理IP就是一种中转服务器，可以使我们的请求通过代理服务器发送出去，隐藏我们的真实IP地址。使用代理IP可以绕过一些反爬措施，防止IP被封禁，提高程序的可用性。

我们可以通过网上一些免费代理IP网站进行获取，包括HTTP和HTTPS两种类型。但是，需要注意代理IP的可用性和稳定性，以免造成不必要的麻烦。

二、实现步骤

1. 发送请求获取HTML文本

我们需要先发送请求获取HTML文本，这里我们以某度图片搜索页为例。首先使用requests库中的get方法发送请求，并将得到的内容保存在content变量中。

import requests
 
url = "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=美景"
response = requests.get(url)
content = response.content

2. 解析HTML文本获取图片URL

接下来使用BeautifulSoup库解析HTML文本，获取所有的img标签，并从中提取出图片URL。这里我们只提取了data-src属性中的图片URL，并将它们保存在一个列表中。

from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
 
img_urls = []
for tag in img_tags:
    img_url = tag.get('data-src')
    if img_url:
        img_urls.append(img_url)

需要注意的是，由于图片URL可能存在于data-src属性中而不是src属性中，因此我们需要判断是否存在data-src属性。有些图片也可能没有data-src属性，我们需要根据实际情况进行修改。

3. 创建文件夹并下载图片

在获取了所有的图片URL之后，我们需要将它们批量下载到本地。这里我们创建一个名为images的文件夹，将下载的图片保存在其中。

import os
 
save_dir = "./images"
if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)

接下来使用requests库的get方法请求每个图片URL，并将得到的内容保存为二进制文件。我们将下载的文件命名为0.jpg、1.jpg、2.jpg...，并依次保存在images文件夹中。

for i, img_url in enumerate(img_urls):
    response = requests.get(img_url)
 
    with open(os.path.join(save_dir, f"{i}.jpg"), "wb") as f:
        f.write(response.content)

需要注意的是，如果直接将图片URL作为文件名，可能会因为包含了一些特殊字符而导致文件保存失败。因此我们采用了使用数字依次命名的方法，可以避免这个问题。

4. 加入代理IP

在使用代理IP之前，我们需要先获取一些可用的代理IP地址。这里我们使用一个名为proxies的列表，将多个代理IP地址和对应的端口号保存在其中。

proxies = [
    "http://ip_address1:port",
    "http://ip_address2:port",
    "http://ip_address3:port",
    ...
]

接下来，我们使用requests库的proxies参数来设置代理IP进行请求。我们随机选择一个可用的代理IP进行请求，避免了被封禁的风险。

import random
 
proxy = {
    "http": "http://" + proxies[random.randint(0, len(proxies) - 1)]
}
response = requests.get(img_url, proxies=proxy)

需要注意的是，每个代理IP的格式为http://ip_address:port或者https://ip_address:port，这里我们选择了使用http协议的代理IP。另外，如果我们需要使用https协议的代理IP，只需要将http替换成https即可。

三、完整代码

下面是完整的代码实现，包括代理IP的使用：

import requests
import os
import random
 
url = "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=美景"
 
proxies = [
    "http://ip_address1:port",
    "http://ip_address2:port",
    "http://ip_address3:port",
    ...
]
 
response = requests.get(url)
content = response.content
 
# 使用BeautifulSoup库解析HTML
from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
 
img_urls = []
for tag in img_tags:
    img_url = tag.get('data-src')
    if img_url:
        img_urls.append(img_url)
 
# 创建文件夹，存储下载的图片
save_dir = "./images"
if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)
 
# 使用代理IP进行请求
for i, img_url in enumerate(img_urls):
    proxy = {
        "http": "http://" + proxies[random.randint(0, len(proxies) - 1)]
    }
    response = requests.get(img_url, proxies=proxy)
 
    with open(os.path.join(save_dir, f"{i}.jpg"), "wb") as f:
        f.write(response.content)

四、总结

本文介绍了如何使用Python爬虫根据关键字爬取某度图片批量下载到本地，并加入代理IP的使用，绕过反爬措施。需要注意的是，代理IP的可用性和稳定性对程序效果有着很大的影响，我们需要仔细选择和测试代理IP，以提高程序的可用性和稳定性。