• LRU缓存


    LRU缓存可以通过哈希表辅以双向链表实现:

            双向链表按照被使用的顺序存储缓存中的键值对,靠近头部是最近使用的,靠近尾部是最久使用的;

            哈希表通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。

            【即:首先使用哈希表定位,找出缓存项在双向链表中的位置;然后将其移动到双向链表的头部】


    具体实现

            1、get函数

                    如果key不存在,返回-1;

                    如果key存在,将其移动到双向链表的头部,返回该节点的值。

            2、put函数

                    如果key不存在,使用key和value创建新节点,然后将该节点添加到双向链表头部,并将key和该节点添加到哈希表;其次判断双向链表中节点数是否超出容量,如果超出则删除尾部节点,并删除哈希表中对应的项;

                    如果key存在,类似get,通过哈希表定位,修改对应的节点值为value,并移动到双向链表的头部。

            Note:双向链表中使用一个伪头部和伪尾部标记界限,在添加和删除节点时就不需要判断相邻节点是否存在。

    1. struct DLinkedNode {
    2. int key, value;
    3. DLinkedNode* prev;
    4. DLinkedNode* next;
    5. DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
    6. DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
    7. };
    8. class LRUCache {
    9. private:
    10. unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
    11. DLinkedNode* head;
    12. DLinkedNode* tail;
    13. int size;
    14. int capacity;
    15. public:
    16. LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
    17. //伪头节点和伪尾节点
    18. head = new DLinkedNode();
    19. tail = new DLinkedNode();
    20. head->next = tail;
    21. tail->prev = head;
    22. }
    23. int get(int key) {
    24. if(!cache.count(key)) {
    25. return -1;
    26. }
    27. //存在,先定位后移动
    28. DLinkedNode* node = cache[key];
    29. moveToHead(node);
    30. return node->value;
    31. }
    32. void put(int key, int value) {
    33. if(!cache.count(key)) {
    34. DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
    35. cache[key] = node;
    36. addToHead(node);
    37. ++size;
    38. if(size > capacity) {
    39. DLinkedNode* removed = removeTail();
    40. cache.erase(removed->key);
    41. //防止内存泄露
    42. delete removed;
    43. --size;
    44. }
    45. }
    46. else {
    47. DLinkedNode* node = cache[key];
    48. node->value = value;
    49. moveToHead(node);
    50. }
    51. }
    52. void addToHead(DLinkedNode* node) {
    53. node->prev = head;
    54. node->next = head->next;
    55. head->next->prev = node;
    56. head->next = node;
    57. }
    58. void removeNode(DLinkedNode* node) {
    59. node->prev->next = node->next;
    60. node->next->prev = node->prev;
    61. }
    62. void moveToHead(DLinkedNode* node) {
    63. removeNode(node);
    64. addToHead(node);
    65. }
    66. DLinkedNode* removeTail() {
    67. DLinkedNode* node = tail->prev;
    68. removeNode(node);
    69. return node;
    70. }
    71. };
    72. /**
    73. * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
    74. * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
    75. * int param_1 = obj->get(key);
    76. * obj->put(key,value);
    77. */

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoyeren_ITRoad/article/details/133242680