• 优先级队列的使用及模拟实现


    优先级队列的使用及模拟实现

    Test.cpp

    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    #include "Priority_queue.h"
    
    void test_priority_queue()
    {
    	//默认是大的数优先级高,证明底层是大堆
    	jpc::priority_queue<int> pq; //无参 去初始化
    	pq.push(3);
    	pq.push(1);
    	pq.push(2);
    	pq.push(5);
    	pq.push(0);
    	pq.push(1);
    
    	while (!pq.empty())
    	{
    		cout << pq.top() << " ";
    		pq.pop();
    	}
    	cout << endl;
    
    
    	int a[] = {3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
    	//priority_queue heap(a,a+sizeof(a)/sizeof(int)); //用一段区间去初始化 //大的数优先级高(大堆)
    	jpc::priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> heap(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); //小的数字优先级高(小堆)
    
    	while (!heap.empty())
    	{
    		cout<< heap.top() <<" ";
    		heap.pop();
    	}
    	cout << endl;
    
    }
    
    int main()
    {
    	test_priority_queue();
    
    	return 0;
    }
    
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    Priority_queue.h

    #pragma once
    
    namespace jpc
    {
    	//大堆
    	template<class T,class Container = vector<T>,class Compare=std::less<T>> 
    	// Compare是进行比较的仿函数  less->大堆
    	// Compare是进行比较的仿函数  greater->小堆
    	class priority_queue
    	{
    	public:
    		//通过 迭代器区间 构造函数
    		template<class InputIterator>
    		priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
    		{
    			while (first != last)
    			{
    				_con.push_back(*first);
    				++first;
    			}
    
    			//建堆(从最后一个非叶子结点开始 向下 调整)
    			for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
    			{
    			    adjust_down(i);
    			}
    		}
    
    
    		//无参的构造函数(通过初始化列表调用默认构造函数)
    		priority_queue()
    		{}
    
    		
    		// 其时间复杂度为:logN
    		void adjust_up(size_t child)  // 从child位置开始向上调整
    		{
    			Compare com;
    			size_t parent = (child-1) / 2;
    			while (child>0)
    			{
    				//if (_con[child]>_con[parent])
    				//if (_con[parent] < _con[child])
    				if(com(_con[parent],_con[child]))
    				{
    					std::swap(_con[child],_con[parent]);
    					//向上走
    					child = parent;
    					parent = (child-1) / 2;
    				}
    				else
    				{
    					break;
    				}
    			}
    		}
    
    		// logN
    		void adjust_down(size_t parent)  // 从parent位置开始向下调整
    		{
    			Compare com;
    			size_t child = parent * 2 + 1;
    			while (child<_con.size())
    			{
    				//选出左右孩子中大的那一个
    				//if (child+1<_con.size() && _con[child+1]>_con[child])
    				//if (child + 1 < _con.size() && _con[child]< _con[child + 1])
    				if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child],_con[child + 1]))
    				{
    					++child;
    				}
    
    				//if (_con[child]>_con[parent])
    				//if(_con[parent]<_con[child])
    				if (com(_con[parent],_con[child]))
    				{
    					std::swap(_con[child],_con[parent]);
    					//继续向下
    					parent = child;
    					child = parent * 2 + 1;
    				}
    				else
    				{
    					break;
    				}
    			}
    
    		}
    
    		//插入(尾插)
    		void push(const T& x)
    		{
    			_con.push_back(x);
    			adjust_up(_con.size()-1); //向上调整
    		}
    
            //删除(尾删)
    		void pop()
    		{
    			std::swap(_con[0],_con[_con.size()-1]);
    			_con.pop_back();
    
    			adjust_down(0);
    		}
    
    		const T& top()
    		{
    			return _con[0];
    		}
    
    		bool empty() const
    		{
    			return _con.empty();
    		}
    
    		size_t size() const
    		{
    			return _con.size();
    		}
    
    		private:
    			Container _con;
    	};
    
    }
    
    
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