Python对于有空值的数据，按列进行求平均

三列数据dataframe，相对三列数据求平均值得到新的列，但是每一列都有空值，我们在求平均值的时候，如果都是空值则还是空值，如果不全为空，则对不为空的列进行求平均。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建包含三列数据的DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, np.nan, 4],
        'Column2': [np.nan, 2, 3, 4],
        'Column3': [1, np.nan, 3, 4]}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每一行的平均值，忽略空值
df['Average'] = df.mean(axis=1, skipna=True)

# 如果希望空值保持为空值而不是变成0，可以使用下面的代码：
# df['Average'] = df.apply(lambda row: row.mean(skipna=True), axis=1)

# 打印结果
print(df)

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在这个示例中，skipna=True参数确保在计算平均值时跳过空值。如果某一行的所有列都是空值，结果列中将保留空值。如果你想将空值替换为0，可以使用注释中提供的代码。