ES写入数据时：circuit_breaking_exception[[parent] Data too large

报错：

circuit_breaking_exception[[parent] Data too large, data for [] would be [12318476937/11.2gb], which is larger than the limit of [12237372108/12.2gb], real usage: [12318456248/11.2gb]
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原因：

（1）表面原因是在ES中大量内存被占用，GC无法对heap进行垃圾回收，导致node内存用量超出limit限制。

（2）根本原因是ES设置有问题，默认配置是JVM内存使用达到75%的时候进行full GC，默认配置总熔断器indices.breaker.total.use_real_memory 它的值直接影响JVM堆内存分配的大小， 1、值为 true, indices.breaker.total.limit 为堆大小的 95%。 2、值为 false，indices.breaker.total.limit 为堆大小的70%

如果在还未到ES的full GC的时候，已经达到ES总熔断器的上限了，那么此时ES的内存一直没有回收，不断插入新数据，那么就会产生报错。

解决：1、在elasticsearch.yml添加配置：

indices.breaker.total.use_real_memory：false
indices.breaker.total.limit: 70%
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2、修改ES的jvm.options：

-Xms10g
-Xmx10g
## GC configuration
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
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假如JVM的内存设置的是10GB，经过以上配置后，熔断器的内存范围是7GB，GC的内存范围是6GB，那么在未达到熔断器的最高标准时，JVM会进行full GC，那么就不会报错了。或者就无脑加大ES的内存也是可以的，毕竟内存大了，可能永远就达不到熔断了。