• SoloX：Android和iOS性能数据的实时采集工具

    SoloX：Android和iOS性能数据的实时采集工具

    github地址：https://github.com/smart-test-ti/SoloX

    最新版本：V2.7.6

    一、SoloX简介

    SoloX是开源的Android/iOS性能数据的实时采集工具，目前主要功能特点：

    1. 无需ROOT/越狱： Android设备无需ROOT，iOS设备无需越狱。高效解决Android & iOS性能测试分析难题。
    2. 数据完整性： 可提供FPS、Jank、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network等性能参数，这些您都可以轻松获得。
    3. 美观的报告看板: 可随时随地存储、可视化、编辑、管理和下载使用任何版本的SoloX收集的所有测试数据。
    4. 好用的监控设置: 支持在监控过程中设置告警值、收集时长、访问其他PC机器的移动设备。
    5. 比对模式: 支持两台移动设备同时对比测试。
      1. 🌱2-devices: 使用两台不同的设备测试同一个app。
      2. 🌱2-apps: 使用两台配置相同的设备测试两个不同的app。
    6. API收集性能数据: 支持python、API收集性能数据，帮助用户轻松集成在CI/CD流程。

    二、环境要求

    1. 安装 Python 3.10 + Download
    2. 安装 adb和配置好环境变量 (SoloX自带的adb不一定适配你的电脑，建议自己安装) Download

    💡 Python 3.6 ~ 3.9 , 请安装solox版本低于2.5.4.

    💡 如果Windows用户需要测试iOS，请先安装Itunes. 参考

    三、安装部署

    默认安装：pip install -U solox (指定版本：pip install solox==版本)

    指定镜像地址安装：pip install -i Simple Index -U solox

    💡 如果网络无法通过 [pip install -U solox] 下载, 可以尝试使用镜像下载，但是可能不是最新版本。

    启动服务：python -m solox

    启动服务自定义IP地址和端口：python -m solox --host={ip} --port={port}

    启动服务后，建议使用谷歌浏览器访问使用。

    四、使用方法

    （1）通过浏览器直接使用

    使用python -m solox启动服务后，将自动使用本机默认浏览器打开solox页面。

    接入手机设备后，可以在左上方选择设备、应用包名、进程名，并点开始即可开始收集性能数据。本示例以京东读书为例。

    开始收集数据中。

    停止数据收集，将自动跳转到报告页面，可以查看分析报告、导出、编辑、删除报告。

    查看分析报告，可以另存为html、png文件。

    1. 2-devices: 使用两台不同的设备测试同一个app。

    1. 2-apps: 使用两台配置相同的设备测试两个不同的app。操作方法类似，不再赘述。

    但是貌似cpu、内存、网络没数据信息。

    iOS设备操作使用方法同上。

    （2）使用python收集

    Android应用性能数据收集：

    1. from solox.public.apm import APM
    2.  
    3. from solox.public.common import Devices
    4.  
    5.  
    6.  
    7. d = Devices()
    8.  
    9. pids = d.getPid(deviceId='9TM9K236030218xx', pkgName='com.jd.app.reader') # for android
    10.  
    11.  
    12.  
    13. apm = APM(pkgName='com.jd.app.reader',platform='Android', deviceId='9TM9K236030218xx',
    14.  
    15.           surfaceview=True, noLog=True, pid=None)
    16.  
    17. # apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in', platform='iOS') only supports one device
    18.  
    19. # surfaceview： False = gfxinfo (手机开发者 - GPU渲染模式 - adb shell dumpsys gfxinfo)
    20.  
    21. # noLog : False (为false时才会存储测试数据到log文件中)
    22.  
    23.  
    24.  
    25. # ************* 收集单个性能指标 ************* #
    26.  
    27. cpu = apm.collectCpu() # %
    28.  
    29. memory = apm.collectMemory() # MB
    30.  
    31. flow = apm.collectFlow(wifi=True) # KB
    32.  
    33. fps = apm.collectFps() # HZ
    34.  
    35. battery = apm.collectBattery() # level:% temperature:°C current:mA voltage:mV power:w
    36.  
    37. gpu = apm.collectGpu() # % only supports ios
    38.  
    39.  
    40.  
    41. # ************* 收集全部的性能指标 ************* #
    42.  
    43. apm = APM(pkgName='com.jd.app.reader',platform='Android', deviceId='9TM9K236030218xx',
    44.  
    45.           surfaceview=True, noLog=False, pid=None, duration=20, record=False) # duration : 秒 （持续执行时间） record: 是否录屏（只支持安卓）
    46.  
    47. # apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in.ios', platform='iOS',  deviceId='xxxx',noLog=False, duration=20)
    48.  
    49. if __name__ == '__main__':
    50.  
    51.      apm.collectAll() # 会生成HTML报告

    输出结果：

    iOS应用性能数据收集：

    1. rom solox.public.apm import APM
    2.  
    3. from solox.public.common import Devices
    4.  
    5.  
    6.  
    7. d = Devices()
    8.  
    9. #only supports one device
    10.  
    11. apm = APM(pkgName='com.jd.reader', platform='iOS')
    12.  
    13.  
    14.  
    15. # ************* 收集单个性能指标 ************* #
    16.  
    17. cpu = apm.collectCpu() # %
    18.  
    19. memory = apm.collectMemory() # MB
    20.  
    21. flow = apm.collectFlow(wifi=True) # KB
    22.  
    23. fps = apm.collectFps() # HZ
    24.  
    25. battery = apm.collectBattery() # level:% temperature:°C current:mA voltage:mV power:w
    26.  
    27. gpu = apm.collectGpu() # % only supports ios
    28.  
    29.  
    30.  
    31. # ************* 收集全部的性能指标 ************* #
    32.  
    33. apm = APM(pkgName='com.jd.reader', platform='iOS',  deviceId='00008020-000A6C220223002E',noLog=False, duration=20)
    34.  
    35. if __name__ == '__main__':
    36.  
    37.      apm.collectAll() # 会生成HTML报告

    输出结果：

    （3）使用API收集

    后台启动服务：

    1. # solox version >= 2.1.5
    2.  
    3.  
    4.  
    5. macOS/Linux: nohup python3 -m solox &
    6.  
    7. Windows: start /min python3 -m solox &

    通过api收集数据：

    1. Android: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=Android&deviceid=ca6bd5a5&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu
    2.  
    3. iOS: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C22022300ccc&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu
    4.  
    5.  
    6.  
    7. target in ['cpu','memory','network','fps','battery','gpu']

    以获取安卓应用CPU和fps信息为例。

    1. http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=Android&deviceid=9TM9K23603021817&pkgname=com.jd.app.reader&target=cpu
    2.  
    3. http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=Android&deviceid=9TM9K23603021817&pkgname=com.jd.app.reader&target=fps

    返回结果：

    以获取iOS应用CPU和fps信息为例。

    1. http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C220223002E&pkgname=com.360buy.jdmobile&target=cpu
    2.  
    3. http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C220223002E&pkgname=com.360buy.jdmobile&target=fps

    返回结果：

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/aovenus/article/details/133319831