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首先redis的持久化分为两种RDB与AOF。
RDB的话他是基于快照的方式来存储的，将数据直接存储在物理磁盘中。
他的优点是存储效率高、恢复速度快、占用空间小，缺点是版本不兼容、并且无法做到实时存储、容易丢失数据。
而AOF则是通过AOF重写将最终结果数据转换为对应的命令来进行命令存储，通过执行指令来恢复数据。AOF可以通过每秒、每次、或者由操作系统来决定redis持久化。
他的优点是可以最快每秒进行一次持久化，保存的数据更完整，不容易丢失，消耗资源少，缺点是占用内存大、恢复速度慢。
在redis 4.0后还有一个RDB+AOF的混合持久化，结合了RDB和AOF的优点，在写入时先把数据以RDB的形式写入文件的开头，再将后续的操作以AOF的格式存储，这样既保证了Redis重启的速度，又能减低数据丢失的风险。
但缺点是实现复杂度高、可读性差、兼容性差（如果使用混合持久化，则只能用于redis 4.0以上版本）。
Redis是一种内存级数据库，所有的数据都存放在内容中，内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态。
Redis的删除策略一共分为三种：
定时删除：是创建一个定时器，当key的过期时间到达后，会立即删除执行删除操作。
优点是能够很快的删除掉过期数据，不会再占用空间。
缺点是对cpu的压力很大，无论此时cpu负载多高，都会立即执行删除操作，占用cpu，会影响响应时间和指令的吞吐量。
惰性删除：是指当访问到这个数据时，发现该数据已经过期，才会去执行删除操作。
优点是cpu没有什么压力，节约cpu性能。
缺点是如果长时间没有访问过期数据的话，就会占用很多空间。
定时删除：是周期性的采用随机收取的策略对数据进行检查，如果过期则删除。
逐出算法的删除策略一共有 8种
检查易失数据
挑选最近使用时间最少的数据淘汰
挑选最近使用次数最少的数据淘汰
挑选即将过期的数据淘汰
任意选择数据淘汰
检查所有数据
挑选最近使用时间最少的数据淘汰
挑选最近使用次数最少的数据淘汰
任意选择数据淘汰
放弃驱逐数据
放弃驱逐数据
缓存雪崩是指在同一时间有大量缓存过期或者服务器宕机，导致大量请求都传至去数据库中。
解决方案：
给不同key的TTL值添加随机值
使用多级缓存
使用redis集群
使用流量限流策略
缓存穿透是指某一个高并发的缓存过期了，导致同一时间大量请求访问数据库。
解决方案：
使用互斥锁，就是当一个请求访问缓存时发现缓存过期了，这是会获取一个互斥锁，然后去访问数据库，获取数据并将数据存放缓存中，释放锁，在这个期间其他请求就会获取锁失败，进行休眠一会，重新请求，直到获取到数据为止。
使用逻辑过期方案，就是在请求到数据发现失效了，则获取互斥锁，然后创建一个新线程，并返回过期数据，而新线程则去访问数据库，并将数据存储到缓存中，释放锁。在这期间如果有其他线程访问时，获取锁失败，则直接返回过期数据。
缓存击穿是指客户端的请求在缓存中没有找到数据，在数据库中也没有找到数据，最终这些请求都会到数据库中。
解决方案：
返回空对象就是哪怕这个数据不存在，也会将他存在缓存中，到时候再有请求就会返回一个空对象。
布隆过滤器是一个基于哈希冲突的思想来判断这个数据是否存在，如果判断不存在，直接拒绝这个请求，如果存在，则进入缓存中找，没有进入数据库中找，并存入缓存。
因为redis的读取速度很快，他是直接存储在内存中的，相对于传统数据库，redis的读取速度可以提高几十倍甚至上百倍。
而且redis支持持久化便于数据的备份、恢复。
支持事务，操作满足原子性。
并且缓存有过期机制。
高效的数据结构：String、Hash、Set、List、ZSet，并且大部分操作都在内存中完成。
多路复用IO模型：是指一个线程处理多个IO流，它是指将所有建立成功的连接陆续放入event_poll,event_poll会为这些长连接进行注册回调函数，当某一个长连接准备就绪后（建立连接成功、数据读取完成），就会通过回调函数写入event_poll的就绪队列rdlist，这样这个单线程就可以通过rdlist获取需要的数据。
redis集群其实就是将原来的单服务器变为多服务器，这样即使有一台服务器出问题了，其他服务器还会有备份数据，redis集群一共有三个运行方案：
主从同步
这是多机运行中最基础的一个，就是把主要存储数据的节点叫做主节点，把其他复制主节点的副本节点叫做从节点。类似于树状结构。
哨兵模式
因为主从同步有一个致命问题，就是如果主节点奔溃了，则需要人工干预才能恢复redis的正常使用，所有需要有一个自动的工具，Redis Sentinel（哨兵模式）来把手动过程变成自动的，让reids有自动恢复的能力。
Redis Cluster
Redis Cluster是Redis 3.0版本推出的集群方案，他是将数据分布在不同的服务区上，以此来降低对单主节点的依赖，就是可以有多个主节点，每个主节点也能有多个从节点，各个主节点不相互依赖，并且Redis Cluster也有自动恢复的机制。
q注：本篇文章都是我自己的理解，可能用词和语句不够严谨，如有错误请评论指正，谢谢！（持续更新中......）