• 力扣-169. 多数元素(C语言+分治递归)


    1. 题目

            给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

    你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

    2. 输入输出样例

            示例1

    1. 输入:nums = [3,2,3]
    2. 输出:3

            示例2

    1. 输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
    2. 输出:2

    3. 实现思路

            使用分治法来寻找数组中的众数,主要的思路是

            (1)将数组分成左右两半,然后分别递归求解左半部分和右半部分的众数

            (2)如果左半部分和右半部分的众数相同,那么这个数就是整个数组的众数。

            (3)如果不相同,在区间[l, r]内进行统计左半部分和右半部分各自的众数出现次数,然后返回出现次数较多的众数作为结果。

            算法的时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 为数组的大小,因为每次递归都将数组分成两半,总共需要进行 logn层递归,每层递归需要线性时间来统计众数的出现次数。

    4. 实现代码

    1. // 采用分治法实现
    2. int zsnum(int* nums, int l, int r){
    3. // 当递归范围只有一个元素时,直接返回这个元素
    4. if(l == r){
    5. return nums[l];
    6. }
    7. // 计算中间位置
    8. int mid = (l + r) / 2;
    9. // 分别递归计算左半部分和右半部分的众数
    10. int zsnuml = zsnum(nums, l, mid);
    11. int zsnumr = zsnum(nums, mid + 1, r);
    12. // 如果左右两半的众数相同,那么这个数就是整个区间的众数
    13. if(zsnuml == zsnumr){
    14. return zsnuml;
    15. }
    16. // 否则,统计左半部分和右半部分各自的众数出现次数
    17. int i = l, countl = 0, countr = 0;
    18. while(i <= r){
    19. if(nums[i] == zsnuml){
    20. countl++;
    21. }
    22. if(nums[i] == zsnumr){
    23. countr++;
    24. }
    25. i++;
    26. }
    27. // 返回出现次数较多的众数
    28. if(countl > countr){
    29. return zsnuml;
    30. }
    31. return zsnumr;
    32. }
    33. // 寻找数组中的众数的入口函数
    34. int majorityElement(int* nums, int numsSize){
    35. return zsnum(nums, 0, numsSize - 1);
    36. }


    169. 多数元素 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/majority-element/description/

  • 相关阅读:
    如何优雅的处理编码与文本之间转换工作?
    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
    IO应知应会
    Unity汉化一个插件 制作插件汉化工具
    SSM框架-MyBatis基础
    数据结构C语言--基础实验
    ThreadLocal:线程中的全局变量
    Tableau 入门系列之各种图形绘制
    Partial differential equation
    华为策略流控
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_51167531/article/details/133325837