06_ElasticSearch：索引和文档的CURD

索引的CURD

新增

# 创建索引名为 tehero_index 的索引
PUT /tehero_index?pretty
{
# 索引设置
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1, # 分片数量设置为1，默认为5
      "number_of_replicas": 1 # 副本数量设置为1，默认为1
    }
  },
# 映射配置
  "mappings": {
    "_doc": { # 类型名， 7 版本不允许设置
      "dynamic": false, # 动态映射配置
# 字段属性配置
      "properties": {
        "id": {
          "type": "integer"  # 表示字段id，类型为integer
        },
        "name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word", # 存储时的分词器
          "search_analyzer": "ik_smart"  # 查询时的分词器
        },
        "createAt": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
  }
}
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注：dynamic：是动态映射的开关，有3种状态：true 动态添加新的字段–缺省；推荐使用）false 忽略新的字段,不会添加字段映射，但是会存在于_source中；（strict 如果遇到新字段抛出异常；

查询

GET /tehero_index  # 索引名，可以同时检索多个索引或所有索引
如：GET /*    GET /tehero_index,other_index

GET /_cat/indices?v  #查看所有 index
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修改

ES提供了一系列对index修改的语句，包括副本数量的修改、新增字段、refresh_interval值的修改、索引分析器的修改（后面重点讲解）、别名的修改

# 修改副本数
PUT /tehero_index/_settings
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 2
    }
}

# 修改分片刷新时间,默认为1s
PUT /tehero_index/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : "2s"
    }
}

# 新增字段 age
PUT /tehero_index/_mapping/_doc
{
  "properties": {
    "age": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
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删除

# 删除索引
DELETE /tehero_index
# 验证索引是否存在
HEAD tehero_index
返回：404 - Not Found
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文档crud

新增

# 新增单条数据，并指定es的id 为 1
PUT /tehero_index/_doc/1?pretty
{
  "name": "Te Hero"
}
# 新增单条数据，使用ES自动生成id
POST /tehero_index/_doc?pretty
{
  "name": "Te Hero2"
}

# 使用 op_type 属性，强制执行某种操作
PUT tehero_index/_doc/1?op_type=create
{
     "name": "Te Hero3"
}
注意：op_type=create强制执行时，若id已存在，ES会报“version_conflict_engine_exception”。
op_type 属性在实践中同步数据时是有用的，后面讲解数据库与ES的数据同步问题时，TeHero再为大家详细讲解。
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查询

我们查询数据，看下效果：GET /tehero_index/_doc/_search
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改

# 根据id，修改单条数据
（ps：修改语句和新增语句相同，可以理解为根据ID，存在则更新；不存在则新增）
PUT /tehero_index/_doc/1?pretty
{
  "name": "Te Hero-update"
}

# 根据查询条件id=10，修改name="更新后的name"（版本冲突而不会导致_update_by_query 中止）
POST tehero_index/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.name = params.name",
    "lang": "painless",
    "params":{
      "name":"更新后的name"
    }
  },
  "query": {
    "term": {
      "id": "10"
    }
  }
}
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删除

# 1、根据id，删除单个数据
DELETE /tehero_index/_doc/1

# 2、delete by query
POST tehero_index/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match": {
     "name": "2"
    }
  }
}
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批量操作 Bulk API

# 批量操作
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "tehero_test1", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }
{ "this_is_field1" : "this_is_index_value" }
{ "delete" : { "_index" : "tehero_test1", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "tehero_test1", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }
{ "this_is_field3" : "this_is_create_value" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "tehero_test1"} }
{ "doc" : {"this_is_field2" : "this_is_update_value"} }

# 查询所有数据
GET /tehero_test1/_doc/_search
结果：
{
  "took": 33,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "tehero_test1",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "this_is_field1": "this_is_index_value",
          "this_is_field2": "this_is_update_value"
        }
      },
      {
        "_index": "tehero_test1",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "this_is_field3": "this_is_create_value"
        }
      }
    ]
  }
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注：POST _bulk 都做了哪些操作呢？

1、若索引“tehero_test1”不存在，则创建一个名为“tehero_test1”的 index，同时若id = 1 的文档存在，则更新；不存在则插入一条 id=1 的文档；

2、删除 id=2 的文档；

3、插入 id=3 的文档；若文档已存在，则报异常；

4、更新 id = 1 的文档。

ps：批量操作在实践中使用是比较多的，因为减少了IO，提高了效率！