hot100----字串

560. 和为 K 的子数组

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。

子数组是数组中元素的连续非空序列。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1], k = 2
输出：2
示例 2：

输入：nums = [1,2,3], k = 3
输出：2
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提示：

1 <= nums.length <= 2 * 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
-107 <= k <= 107

public class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0, pre = 0;
        HashMap < Integer, Integer > mp = new HashMap < > ();
        mp.put(0, 1);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            pre += nums[i];
            if (mp.containsKey(pre - k)) {
                count += mp.get(pre - k);
            }
            mp.put(pre, mp.getOrDefault(pre, 0) + 1);
        }
        return count;
    }
}
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思路：前缀和+哈希

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
 
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提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

public class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 判断队列中的第一个索引是否已经离开当前滑动窗口的范围
            if (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() <= i - k) {
                deque.pollFirst();
            }

            // 删除队列中所有小于当前元素值的索引
            while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
                deque.pollLast();
            }

            deque.offerLast(i);

            // 记录滑动窗口中的最大值
            if (i >= k - 1) {
                result.add(nums[deque.peekFirst()]);
            }
        }

        // 将结果列表转换为数组并返回
        return result.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
}
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76. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
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提示：

m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        // 构建 t 的字符频率哈希表
        Map<Character, Integer> targetFreqMap = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()) {
            targetFreqMap.put(c, targetFreqMap.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        
        int left = 0;         // 左指针
        int right = 0;        // 右指针
        int count = 0;        // 计数器，记录窗口中包含的 t 的字符总数
        int minLength = Integer.MAX_VALUE;  // 最小子串长度
        int minStart = 0;     // 最小子串的起始位置
        
        // 用于记录窗口中字符的频率
        Map<Character, Integer> windowFreqMap = new HashMap<>();

        while (right < s.length()) {
            char currChar = s.charAt(right);
            
            // 更新窗口中字符的频率
            windowFreqMap.put(currChar, windowFreqMap.getOrDefault(currChar, 0) + 1);
            
            // 如果当前字符在 t 中存在，并且窗口中该字符的出现次数不超过 t 中的出现次数，则 count 增加 1
            if (targetFreqMap.containsKey(currChar) && windowFreqMap.get(currChar) <= targetFreqMap.get(currChar)) {
                count++;
            }
            
            // 窗口包含了 t 的所有字符
            while (count == t.length()) {
                // 更新最小子串长度和起始位置
                if (right - left + 1 < minLength) {
                    minLength = right - left + 1;
                    minStart = left;
                }
                
                char leftChar = s.charAt(left);
                
                // 移动左指针，缩小窗口
                if (targetFreqMap.containsKey(leftChar) && windowFreqMap.get(leftChar) <= targetFreqMap.get(leftChar)) {
                    count--;
                }
                
                windowFreqMap.put(leftChar, windowFreqMap.getOrDefault(leftChar, 0) - 1);
                
                left++;
            }
            
            right++;
        }
        
        if (minLength == Integer.MAX_VALUE) {
            return "";
        } else {
            return s.substring(minStart, minStart + minLength);
        }
    }
}
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