timm模型无法联网下载采用本地读取

最新的timm版本(0.9.x)默认使用huggingface hub作为权重，优先于torch hub缓存，许多权重已经为模型更改重新映射，所以最好通过HF hub下载。Kaggle真的应该支持通过HF hub，或者至少正确地缓存它，但他们似乎没有兴趣让事情变得更简单，所以手动缓存数据集中的权重的疯狂继续…

要覆盖预训练的位置，您可以从HF hub手动下载权重文件并尝试以下操作。

timm.create_model(
  'swinv2_large_window12to16_192to256',
  pretrained=True,
  pretrained_cfg_overlay=dict(file='path/to/checkpoint'),
)
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https://github.com/huggingface/pytorch-image-models/discussions/1826#discussioncomment-5996455