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1.Spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
@EnableEncryptableProperties开启加密注解
Druid 是一个开源的数据库连接池和监控库,主要用于连接和管理数据库连接。它的设计目标是提供高性能、高可用性、高度可管理性的数据库连接池,适用于各种Java应用程序,特别是那些需要频繁与数据库交互的应用,如Web应用、大数据处理等。
连接池管理: Druid 提供了强大的连接池管理功能,可以有效地管理数据库连接的创建、销毁、复用和监控,以减少数据库连接的开销和资源浪费。
性能优化: Druid 在连接池和 SQL 执行层面进行了性能优化,包括支持预编译语句、自动识别并关闭空闲连接、连接泄漏检测等功能,以提高应用程序的性能。
监控和统计: Druid 提供了详细的监控和统计信息,包括连接池的状态、SQL执行性能、慢查询日志等,帮助开发人员和运维人员更好地理解应用的数据库访问情况,及时发现性能问题。
安全性: Druid 支持 IP 白名单、SQL 防火墙等安全功能,可以保护数据库免受恶意攻击。
适用性广泛: Druid 不仅支持 JDBC,还支持类似Spring JDBC、MyBatis、Hibernate等框架,因此适用于各种Java应用程序。
开源和活跃的社区: Druid 是开源项目,拥有活跃的社区支持,可以获得及时的更新和 bug 修复。
可扩展性: Druid 具有可扩展性,可以根据具体需求进行定制和扩展,以满足特定应用场景的要求。
总之,使用 Druid 数据库连接池的主要目的是提高数据库访问的性能、可管理性和安全性,同时提供了丰富的监控和统计信息,有助于更好地管理和维护数据库连接。当你的应用需要频繁与数据库交互时,使用 Druid 可能会显著提高应用程序的性能和可维护性。
Druid本身不提供SQL优化功能,SQL优化通常需要依赖于数据库引擎或其他专门的SQL优化工具。可以在使用Druid连接池的应用中采取一些措施来优化SQL查询的性能;
JDBC默认的DataSource
实现是BasicDataSource
,BasicDataSource
是一个开源的、基本的DataSource
实现,用于创建和管理数据库连接池。
因为使用连接池可以显著提高数据库连接的性能和资源利用率,减少连接的创建和销毁开销。
- <!--jasypt坐标-->
- <dependency>
- <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId>
- <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId>
- <version>2.1.0</version>
- </dependency>
-
- <!--druid坐标-->
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
- <version>1.2.8</version>
- </dependency>
System.out.println(dataSource.getClass()); System.out.println(dataSource.getConnection());
class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@32d5279
可以看到数据源已经成功切换
生成密码的密文代码
- @Test
- void show1(){
- StandardPBEStringEncryptor standardPBEStringEncryptor = new StandardPBEStringEncryptor();
- EnvironmentPBEConfig config = new EnvironmentPBEConfig();
- // 加密的算法,这个算法是默认的
- config.setAlgorithm("PBEWithMD5AndDES");
- // 加密的密钥,随便自己填写,很重要千万不要告诉别人
- config.setPassword("apesource");
- standardPBEStringEncryptor.setConfig(config);
- //自己的密码
- String plainText = "xxx";
- String encryptedText = standardPBEStringEncryptor.encrypt(plainText);
- System.out.println(encryptedText);
- }
使密文生效我们使用了ENC函数,并将混淆字符串的配置放到了yml当中
jasypt: encryptor: password: apesource
yml当中的格式
- spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
- spring.datasource.username=myUsername
- spring.datasource.password=ENC(密文)
yml当中
filters: stat,wall
在Config配置类当中
- 2.配置servlet
- @Bean
- public ServletRegistrationBean registrationBean(){
- //1.创建servlet注册类
- ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>();
- //2.创建制作页面的servlet
- StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
- //3.绑定servlet
- servletRegistrationBean.setServlet(statViewServlet);
- servletRegistrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
- //4.参数绑定
- Map<String,String> maps = new HashMap<String,String>();
- maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_USERNAME,"admin");
- maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_PASSWORD,"123");
- maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_ALLOW,"");//白名单
- maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_DENY,"192.168.0.12");//黑名单
- servletRegistrationBean.setInitParameters(maps);
- return servletRegistrationBean;
- }
-
- //3.配置filter
- @Bean
- public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
-
- FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<WebStatFilter>();
- bean.setFilter(new WebStatFilter());
- //所有请求进行监控处理
- bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
-
- Map<String, String> initPrams = new HashMap<>();
- //添加不需要忽略的格式信息
- initPrams.put(WebStatFilter.PARAM_NAME_EXCLUSIONS, "*.js,*.css,/druid/*");
- bean.setInitParameters(initPrams);
-
- return bean;
- }
拦截器和过滤器用到了servlet,所以要注册servlet
拦截器主要拦截以/druid/开头的
最后使用localhost://8080/就可以访问监控平台。