下面分别从这四个方面来带大家学习数据分析:
做数据分析不必精通Python,但至少要掌握Python基础内容。第一步是要了解一些Python的编程基础,知道Python的数据结构,什么是向量、列表、数组、字典等等;了解Python的各种函数及模块。
一个完整的数据分析项目,大概可以分为这五个流程:数据获取——数据存储——数据清洗——数据分析——可视化分析,具体每部分都要掌握什么,下面给大家说清楚。
数据获取是数据分析的第一步,关于一些内部数据大家可以找公司内部的人去要,其他外部数据如市场调研、竞品分析这些报告,大家可以在这些网站获取:
企业常用的存储数据的数据库有哪些?不同数据库的存储区别又有哪些?下面跟我一起来了解常见数据库:
以上就是几种常见的数据库及介绍,方便大家在做数据分析的时候提取数据。
数据分析属于分析思维的一个子类,有专门的数据方法论,只有养成正确的分析思维才能做好数据分析。什么是好的分析思维,网上有张图是这样的:
第一个分析思维是依赖经验和直觉的线性思维,第二个分析思维则注重逻辑推导,属于结构化的思维。这两种思维也往往会导致不同的结果。
除了Excel、Tableau、SQL、Python 等工具技能的学习,另一个关键点则是数据分析思维的培养。大家在做数据分析之前需要构建分析框架、理清思路、学会运用常见的分析方法等结合具体业务进行分析。
这需要我们去做案例+看书来不断积累经验,形成自己的数据分析思维。
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