• LeetCode算法二叉树—116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针


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    116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

    题解:

    代码:

    运行结果:


    给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

    struct Node {
      int val;
      Node *left;
      Node *right;
      Node *next;
    }

    填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL

    初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL

    示例 1:

    输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
    输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
    解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。
    

    示例 2:

    输入:root = []
    输出:[]
    

    提示:

    • 树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
    • -1000 <= node.val <= 1000

    进阶:

    • 你只能使用常量级额外空间。
    • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

    迭代解法题解:

        // 迭代解决:仔细观察发现有两种连接方式

        // 1、两个连接点有共同父节点

        // 2、两个连接点父节点不同,分别是一个节点和上一层邻居next的左节点

        // 我们可以根据当前节点处理他的子节点,相当于一层一层处理

        // 所以需要两个循环嵌套,里面的横向处理完该层,再竖向进入下一层

    代码:

    1. /*
    2. // Definition for a Node.
    3. class Node {
    4. public int val;
    5. public Node left;
    6. public Node right;
    7. public Node next;
    8. public Node() {}
    9. public Node(int _val) {
    10. val = _val;
    11. }
    12. public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
    13. val = _val;
    14. left = _left;
    15. right = _right;
    16. next = _next;
    17. }
    18. };
    19. */
    20. class Solution {
    21. // 迭代解决:仔细观察发现有两种连接方式
    22. // 1、两个连接点有共同父节点
    23. // 2、两个连接点父节点不同,分别是一个节点和上一层邻居next的左节点
    24. // 我们可以根据当前节点处理他的子节点,相当于一层一层处理
    25. // 所以需要两个循环嵌套,里面的横向处理完该层,再竖向进入下一层
    26. public Node connect(Node root) {
    27. // 特判:无节点则不需处理
    28. if(root==null) return root;
    29. // 定义一个节点等于root
    30. Node pre=root;
    31. // 左节点不为空则这层需要处理,进入循环开始处理这一层
    32. while(pre.left!=null){
    33. Node tmp=pre;
    34. while(tmp!=null){
    35. // 处理有共同父节点的连接点
    36. tmp.left.next=tmp.right;
    37. // 处理父节点不同的连接点
    38. if(tmp.next!=null){
    39. tmp.right.next=tmp.next.left;
    40. }
    41. // 横向移动处理这一层未处理的节点
    42. tmp=tmp.next;
    43. }
    44. // 竖向移动处理下一层
    45. pre=pre.left;
    46. }
    47. return root;
    48. }
    49. }

    运行结果:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62799214/article/details/133278346