ElasticSearch - 索引库和文档相关命令操作

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一、ElasticSearch 索引库操作

1.1、mapping 属性

1.2、索引库相关操作

1.2.1、创建索引库

1.2.2、增加和删除索引库

1.2.3、修改索引库

1.3、文档操作

1.3.1、添加文档

1.3.2、文档的查询和删除

1.3.3、修改文档

1.全量修改：会先删除旧文档，添加新文档.

2. 增量修改：修改执行字段值.

如果通过 PUT 进行全量修改的文档和原来的文档不一样，会发生什么？ 

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一、ElasticSearch 索引库操作

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1.1、mapping 属性

mappinig 是对索引库中文档的约束，常见的 mapping 属性如下：

• type：表示字段数据类型，常见的类型如下
  • 字符串：text（可以进行分词的文本）、keyword（精确值，不用进行分词的文本.  例如：国家名、品牌、公司名、ip 地址......）.
  • 数值：long、integer、short、byte、double、float
  • 布尔：boolean
  • 日期 date
  • 对象：object
• index：是否创建索引。默认 true.
• analyzer：使用那种分词器进行分词（比如之前所说的 IK 分词器）.
• properties：该字段的子字段.

例如如下：

PUT /heima
{
  "mappings": {
    "properties": {
      //这里是自定义的 info 信息
      "info":{ 
        "type": "text", //表示 info 中的信息可以进行分词.
        "analyzer": "ik_smart" //使用 IK 分词器分词
        //这里没有定义 index ，表示默认为词条创建索引
      },
      "email":{
        "type": "keyword", //表示 email 不需要分词，是一个关键字
        "index": "false" //不创建索引
      },
      "createTime": {
        "type": "date", //时间类型
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", //约定时间格式
        "index": false
      },
      "name":{
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ......
    }
  }
}

1.2、索引库相关操作

1.2.1、创建索引库

ES 中通过 Restful 请求操作索引库、文档.  请求的内容用 DSL 语句来表示.

创建 索引库 和 mapping 的语法如下：

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "字段名3": {
        "type": "date", //时间类型
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", //约定时间格式
        "index": false
      },
      "字段名4":{
        "properties": {
          "子字段": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ...略
    }
  }
}

假设创建以下索引库

PUT /userinfo
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "name":{
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

1.2.2、增加和删除索引库

查看索引库语法：

GET/索引库名

示例：

GET /userinfo

删除索引库的语法：

DELETE /索引库名

示例：

DELETE /userinfo

删除后再 GET 就会发现找不到该索引库，如下

1.2.3、修改索引库

索引库和 mapping 一旦创建就无法修改，只可以再原来的基础上新增字段.

语法如下：

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

实例如下：

PUT /userinfo/_mapping
{
  "properties": {
    "age":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

例如这里我先创建 userinfo 索引库.

接着新增 age 字段：

接着查询 userinfo 索引库

如果是 PUT 的是存在的字段呢，比如 age，将 type 改为 keyword，他就会告诉你 mapper 中 integer 类型不可以修改成 keyword.

1.3、文档操作

1.3.1、添加文档

这里就类似于 mysql 中向表中添加数据一样，需要先创建表，后向添加数据.

文档操作也是如此，需要先创建索引库，然后才能添加文档.

添加文档语法如下：

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}

示例如下：

POST /userinfo/_doc/1
{
    "info": "大家好，我是练习了两年半的偶像练习生",
    "email": "cxk@itcast.cn",
    "name": {
        "firstName": "c",
        "lastName": "xk"
    }
}

假设创建以下索引库：

下面添加文档：

•  _index：表示你是向哪个索引库添加文档.
• _type：表示类型添加的是什么类型，_doc 表示文档.
• _id：是添加文档的指定的 id.
• version：这是一个版本号，基于自旋锁实现的版本号，这个每对这个文档进行一次操作，版本号 就会 + 1.
• result：created 表示创建成功.

1.3.2、文档的查询和删除

查询文档语法：

GET /索引库名/_doc/文档id 

示例：

GET /userinfo/_doc/1 

删除文档语法：

DELETE /索引库名/_doc/文档id 

示例：

DELETE /userinfo/_doc/1 

1.3.3、修改文档

修改文档有两种方式

1.全量修改：会先删除旧文档，添加新文档.

语法如下：

PUT /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... 略
}

示例如下：

PUT /userinfo/_doc/1
{
    "info": "我是练习两年半的偶像练习生",
    "email": "cxk@itcast.cn",
    "name": {
        "firstName": "c",
        "lastName": "xk"
    }
}

例如原来存在以下文档

现在 PUT 以下操作

然后 GET 查询就是修改后的文档

2. 增量修改：修改执行字段值.

主要注意 索引名后面是 _update 

语法如下：

POST /索引库名/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

示例如下：

POST /userinfo/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "ZhaoYun@itcast.cn"
  }
}

假设原本有文档如下

修改 info 字段的值，如下

通过 GET 获取文档

如果通过 PUT 进行全量修改的文档和原来的文档不一样，会发生什么？ 

例如存在以下文档

这里新增字段 age ，结果如下

实际上，这里 es 的处理方式，就是按照 “删除旧文档，新增新文档” 的操作来修改文档的.