• 【力扣每日一题】2023.9.24 LRU缓存


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    示例:

    分析:

    这又是一道程序设计类的题目,要我们实现LRU缓存的get和put操作。

    简单说一下LRU缓存是什么,在我看来就是实用主义的体现。

    比如说现在需要对一些工具进行排序,如果我用了一下锤子,那么我就拿出锤子,用完之后我就把这个锤子放在了所有工具的最前面。

    如果我用了一下锄头,但是工具里没有锄头,那么我从别的地方搞来锄头之后我就放在所有工具的最前面,如果工具数量超过最大限制了,那么就把最尾巴的工具扔掉。

    也就是我最近使用的就排在前面,很久不用的就排在后面,直到超过容量,把最久不用的移出缓存。

    get操作就需要我们找出缓存中是否有目标的键值对,如果有,那么我们需要将这个键值对移到缓存的最开头。如果没有,那么我们直接返回-1。

    put操作也需要我们找出缓存中是否有目标的键值对,如果有,那么我们更新这个键的值并且移动到缓存的最开头。如果没有,我们就添加这个键值对到缓存的开头,并且如果缓存的大小超过了限制大小,我们就把缓存的最末尾给丢掉。

    这个模拟起来其实不难,难点在于常规模拟会超时,因为题目要求我们使用O(1)的平均时间复杂度,也就是我们无法遍历缓存来实现模拟操作。

    我们还需要记录缓存中的先后顺序,并且有时需要改变先后顺序,因此我们应该使用链表来记录缓存。

    如果我们要从容器中找出一个元素但是不能通过遍历的方式去,那么比较容易想到的就是set或是map。

    所以我们本题中选择链表(list)和map来做本题,通过链表来记录LRU缓存中数据的先后顺序,使用map来查找目标键来定位到链表中对应的键值对。

    使用map来将键以及对应键值对在链表中的迭代器指针进行绑定,这样即可以定位到缓存中的目标,使用迭代器也方便删除链表中的节点。

    在get中,如果找不到对应键就返回-1,反之就把对应的键值对从链表中删除,再添加回链表开头,并且需要更新map中的记录。

    在put中,无论找不找得到键,我们都需要把新的键值对添加到链表的开头。如果找得到键,那么我们直接把键在链表中的老地方给移除。如果找不到,我们就需要判断一下缓存的大小,如果超过大小限制,我们就需要把链表的尾部给移除。

    代码:

    1. class LRUCache {
    2. public:
    3. //存放键值
    4. listint,int>>l;
    5. //存放键所在地方的迭代器
    6. unordered_map<int,listint,int>>::iterator>m;
    7. //缓存大小
    8. int cap;
    9. LRUCache(int capacity):cap(capacity){ }
    10. int get(int key) {
    11. if(m.find(key)==m.end()) return -1;
    12. auto target=*m[key]; //获取目标的键值对
    13. l.erase(m[key]); //在链表中删除目标
    14. l.push_front(target); //在开头重新添加回去
    15. //错误示范
    16. // auto target=m[key]; //获取目标的迭代器
    17. // l.erase(target); //这边删除之后,迭代器所指位置不变,所指元素发生改变
    18. // l.push_front(*target); //添加回去的是未知元素
    19. m[key]=l.begin(); //修改目标值在map中的迭代器
    20. return target.second;
    21. }
    22. void put(int key, int value) {
    23. if(m.find(key)!=m.end()){ //如果缓存中有键值,删除
    24. l.erase(m[key]);
    25. }else{
    26. if(cap==l.size()){ //如果缓存中没有,如果容器大小封顶了,那么删除末尾
    27. m.erase(l.back().first);
    28. l.pop_back();
    29. }
    30. }
    31. //将新键值对添加回队列开头,并且更新map
    32. l.push_front(make_pair(key,value));
    33. m[key]=l.begin();
    34. }
    35. };

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