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  • C++项目笔记--基于TensorRT搭建一个YoloV5服务器


    目录

    1--项目描述

    2--项目地址

    3--编译运行

    4--测试结果

    5--补充说明


    1--项目描述

    ① 基于 C/S 模型来构建 TCP 服务器和 TCP 客户端。

    ② 使用 Epoll 来监控服务器和客户端之间的连接。

    ③ 服务器和客户端约定使用相同的数据传输协议,头部分别使用 4 个字节来表示图片的宽,高和大小。

    ④ 创建两个读线程来接收客户端的数据,并采用 least connections 算法来实现两个读线程的负载均衡。

    ⑤ 创建一个可变参数的线程池,读线程接收数据后将图片传入工作线程中,工作线程对图片进行模型推理。

    ⑥ 工作线程基于 TensorRT 推理框架来加载 YoloV5 推理引擎进行模型推理,并将推理结果发送回客户端。

    2--项目地址

    基于TensorRT搭建一个YoloV5服务器

    3--编译运行

    1. mkdir build && cd build
    2. cmake ..
    3. make
    4. ./server 9190
    5. ./client 127.0.0.1 9190

    4--测试结果

    5--补充说明

    后续将补充数据库的功能,以及支持更多的模型推理;

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43863869/article/details/133245548
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