• leetcode Top100(16)缺失的第一个正数


    给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
    *
    * 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
    *
    *
    * 示例 1:
    *
    * 输入:nums = [1,2,0]
    * 输出:3
    * 示例 2:
    *
    * 输入:nums = [3,4,-1,1]
    * 输出:2
    * 示例 3:
    *
    * 输入:nums = [7,8,9,11,12]
    * 输出:1
    1. package TOP11_20;
    2. import java.util.HashSet;
    3. import java.util.Set;
    4. /**
    5. * 缺失的第一个正数
    6. *
    7. * 给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
    8. *
    9. * 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
    10. *
    11. *
    12. * 示例 1:
    13. *
    14. * 输入:nums = [1,2,0]
    15. * 输出:3
    16. * 示例 2:
    17. *
    18. * 输入:nums = [3,4,-1,1]
    19. * 输出:2
    20. * 示例 3:
    21. *
    22. * 输入:nums = [7,8,9,11,12]
    23. * 输出:1
    24. */
    25. public class Top16 {
    26. //空间复杂的o(N) 时间复杂度o(n) 解法
    27. private static int getMinNum(int[] numDatas) {
    28. Set nums = new HashSet<>();
    29. for(int n:numDatas){
    30. nums.add(n);
    31. }
    32. for(int i=1;i
    33. if(nums.contains(i)){
    34. continue;
    35. }
    36. else {
    37. return i;
    38. }
    39. }
    40. return numDatas.length+1;
    41. }
    42. //空间复杂的o(1) 时间复杂度o(n) 解法
    43. /**
    44. * 除了打标记以外,我们还可以使用置换的方法,将给定的数组「恢复」成下面的形式:
    45. *
    46. * 如果数组中包含 x∈[1,N]x \in [1, N]x∈[1,N],那么恢复后,数组的第 x−1x - 1x−1 个元素为 xxx。
    47. *
    48. * 在恢复后,数组应当有 [1, 2, ..., N] 的形式,但其中有若干个位置上的数是错误的,每一个错误的位置就代表了一个缺失的正数。以题目中的示例二 [3, 4, -1, 1] 为例,恢复后的数组应当为 [1, -1, 3, 4],我们就可以知道缺失的数为 222。
    49. *
    50. * 那么我们如何将数组进行恢复呢?我们可以对数组进行一次遍历,对于遍历到的数 x=nums[i]x = \textit{nums}[i]x=nums[i],如果 x∈[1,N]x \in [1, N]x∈[1,N],我们就知道 xxx 应当出现在数组中的 x−1x - 1x−1 的位置,因此交换 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 和 nums[x−1]\textit{nums}[x - 1]nums[x−1],这样 xxx 就出现在了正确的位置。在完成交换后,新的 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 可能还在 [1,N][1, N][1,N] 的范围内,我们需要继续进行交换操作,直到 x∉[1,N]x \notin [1, N]x∈
    51. * /
    52. * [1,N]。
    53. *
    54. * 注意到上面的方法可能会陷入死循环。如果 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 恰好与 nums[x−1]\textit{nums}[x - 1]nums[x−1] 相等,那么就会无限交换下去。此时我们有 nums[i]=x=nums[x−1]\textit{nums}[i] = x = \textit{nums}[x - 1]nums[i]=x=nums[x−1],说明 xxx 已经出现在了正确的位置。因此我们可以跳出循环,开始遍历下一个数。
    55. *
    56. * 由于每次的交换操作都会使得某一个数交换到正确的位置,因此交换的次数最多为 NNN,整个方法的时间复杂度为 O(N)O(N)O(N)。
    57. *
    58. *
    59. *
    60. */
    61. private static int getMinNums(int[] nums){
    62. int len = nums.length;
    63. for (int i = 0; i < len; i++) {
    64. while (nums[i] > 0 && nums[i] <= len && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
    65. // 这里需要注意转换的顺序 必须是temp = nums[nums[i]-1]
    66. int temp = nums[nums[i]-1];
    67. nums[nums[i] - 1] = nums[i];
    68. nums[i] = temp;
    69. }
    70. }
    71. for (int i = 0; i < len; i++) {
    72. if (nums[i] != i + 1) {
    73. return i + 1;
    74. }
    75. }
    76. return len + 1;
    77. }
    78. public static void main(String[] args) {
    79. int[] nums = {1,7,8,9,11,12};
    80. System.out.println(getMinNum(nums));
    81. int[] nums2 = {3,4,-1,1};
    82. System.out.println(getMinNums(nums2));
    83. }
    84. }

    源码地址: harryptter / LeetcodeTop100 · GitCode

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/harryptter/article/details/133239707