Jmeter性能测试步骤

目录

一、Jmeter多用户并发测试步骤

二、Jmeter多用户并发测试注意点

三、Jmeter多用户并发测试常遇问题及处理

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一、Jmeter多用户并发测试步骤

第1步， 在安装目录下的bin文件夹下打开Jmeter，如下图

第2步，新建一个线程组

第3步，新建一个HTTP请求，这里给这个请求重命名为getMsgSum

设置HTTP请求的IP端口，以及路径等

第4步，给请求参数化，这里选择agencyId参数化，首先在本地创建一个文件，这里创建了一个命名为param.txt的文件，编辑该文件输入参数化值，如下图

 

创建一个CSV Data Set Config, 并配置如下图

将agencyId=1 的1替换为${agencyId}，这里要注意，不能漏掉 $ 符号​​​​​​​

第5步设置线程组中的参数，为了实现多用户并发测试

线程数: 一个用户占一个线程， 100个线程就是模拟100个用户

Ramp-Up Period(in seconds): 设置线程需要多长时间全部启动。如果线程数为100 ，准备时长为10 ，那么需要1秒钟启动10个线程。也就是每秒钟启动10个线程。

循环次数: 每个线程发送请求的次数。如果线程数为100 ，循环次数为10 ，那么每个线程发送10次请求。总请求数为100*10=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。

设置启动时间：

第6步，添加查看结果树和聚合报告

第7步，查看聚合报告，收集接口性能测试结果

第8步，添加图形结果，收集接口性能测试曲线图

图略

二、Jmeter多用户并发测试注意点

进行JMeter的多用户并发测试时，有一些注意点需要特别关注，以确保测试的准确性和可靠性：

1. 线程组配置： 确保您在JMeter中正确配置了线程组（Thread Group），包括设置用户数、Ramp-Up Period（用户递增时间）、循环次数等参数。这些参数会影响并发用户的模拟情况，需要根据实际场景合理设置。

2. 硬件资源： 在执行多用户并发测试前，确保JMeter运行的主机具有足够的硬件资源，包括CPU、内存和网络带宽。否则，主机资源限制可能会对测试结果产生影响。

3. 断言和验证： 在多用户并发测试中，务必添加适当的断言（Assertion）来验证每个请求的响应。这样可以确保系统在并发访问时返回的数据符合预期，同时也能帮助发现潜在的问题。

4. Cookie管理： 如果您的应用程序使用了会话管理或者需要处理Cookie，需要在JMeter中正确配置Cookie Manager，以确保在多用户并发测试中能够正确地管理会话信息。

5. 结果收集和分析： 在多用户并发测试结束后，需要仔细收集和分析测试结果。查看吞吐量、响应时间、错误率等指标，以便评估系统在并发情况下的性能表现。

6. 参数化： 如果需要对每个用户使用不同的参数进行测试（比如用户名、密码等），需要使用JMeter提供的参数化功能，确保每个用户的请求都是独立且具有差异性的。

7. 日志记录： 启用适当的日志记录级别，以便在测试期间和测试后能够查看详细的日志信息，帮助排查问题和分析性能瓶颈。

8. 协议支持： 确保JMeter支持您的应用程序所使用的协议，比如HTTP、HTTPS、JDBC、SOAP等。有时候可能需要额外的插件来支持特定的协议。

通过关注上述注意点，您可以更好地进行JMeter的多用户并发测试，并获得准确和可靠的测试结果。如果您需要针对某个具体注意点的更详细指导，也欢迎向我提出。

三、Jmeter多用户并发测试常遇问题及处理

在进行JMeter多用户并发测试时，可能会遇到一些常见的问题，以下是一些可能出现的问题以及可以采取的处理方法：

1. 性能问题： 可能会出现响应时间过长、吞吐量下降等性能问题。处理方法包括优化被测试系统的代码、数据库查询、缓存设置、并发连接数等。

2. 资源限制： JMeter运行在本地机器上时，可能会受限于本地机器的资源（比如CPU、内存、网络带宽），导致测试结果不够准确。可以考虑使用分布式测试或者在更强大的机器上运行JMeter。

3. 并发问题： 在高并发情况下，可能会出现死锁、线程阻塞等并发问题。可以通过代码审查、并发编程最佳实践等方式来解决。

4. 数据一致性问题： 如果测试过程中涉及到对数据库或其他持久化存储的操作，可能会出现数据一致性问题。确保测试完成后对数据进行清理和还原。

5. 服务器负载过高： 在进行高负载测试时，被测试系统的服务器可能会面临负载过高的风险，甚至导致系统崩溃。可以通过合理的负载控制、监控和预警机制等方式来减少这种风险。

6. 测试脚本问题： 测试脚本可能存在错误或不准确的模拟用户行为，导致测试结果失真。可以通过仔细审查测试脚本、逐步调试等方式来解决。

7. 报告分析困难： 生成的测试报告可能庞大复杂，分析困难。可以通过使用JMeter插件或第三方工具来对测试报告进行可视化分析，以便更好地理解测试结果。

在处理这些问题时，建议与开发团队、运维团队等密切合作，共同分析测试结果和问题根源，并提出解决方案。同时，也可以参考JMeter官方文档、社区论坛等资源，获取更多关于JMeter多用户并发测试的问题处理方法。