数据结构-----串(String)详解

目录

前言

1.串的定义

相关类型

2.串的储存结构

顺序储存表示

堆分配储存表示

块链储存表示

3.串的操作方式

4.串的匹配算法

（1）BF算法

过程原理 

代码实现（C/C++） 

算法分析

（2）KMP算法

过程原理

匹配过程： 

 获取next数组：

代码实现（C/C++）

算法分析

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前言

        前面我们学习了顺序表和线性表，这两种数据结构的储存数据域可以是一个任意类型，比如：整形、字符串类型、含有多种类型的结构体等等……那今天我们学习新的数据结构--串，其数据域的类型只能是字符类型，下面就一起来看看吧！

1.串的定义

• 串是由零个或多个字符数组组成的有限序列。
• 串中字符的个数称为串的长度，含有零个元素的叫空串。
• 串是限定了元素为字符的线性表

（注：串与一般的线性表操作有很大区别，线性表主要针对表内的某个元素，而串操作主要针对子串）

相关类型

• 串：0个或多个字符组成的有限序列。S=′a1​a2​...an′​(n>=0)。
• 串的长度：串中字符的个数
• 空串：长度为0的串
• 空格串：0个或多个空格字符组成的串
• 子串：串中任意连续字符组成的子序列
• 主串：包含子串的串
• 位置：字符在串中的序号。ps：子串在主串中的位置是其第一个字符在主串中的位置。
• 串的相等：长度和对应位置字符都相等

2.串的储存结构

顺序储存表示

 顺序储存结构是通过用一个连续地址的区域去储存字符数据，实际上就是数组的形式去储存。顺序储存方式必须去规定好最大储存值，储存的数量不能超过规定的最大值，超过的部分就要被舍去。顺序储存结构如下所示：

#define Maxsize 256//定义最大容量
//顺序储存
typedef struct string {
	char ch[Maxsize];//储存字符串
	int length;		//当前串的长度
}String;

堆分配储存表示

 堆分配储存方式是通过空间的动态分配内存来去储存数据的，然后通过指针域把堆里面分配好的不连续空间给链接到一起，形成链表。虽然是动态分配可以根据实际情况去分配容量，但是由于指针域占用4个字节的空间，然而数据域仅仅只占用1个字节空间，这就会有点浪费空间，所以很多时候我们会去用顺序储存方式来去实现一个串。堆分配储存结构如下所示：

typedef struct string {
	char ch;	//数据域
	struct string* next;//指针域
}String;

块链储存表示

 块链的储存结构是对堆分配储存方式的改进，就是提高了数据域的空间占用比，提高空间的利用率，一个节点可以去存放多个字符，如下所示：

3.串的操作方式

以下就是对字符串的操作方法，跟我们前面所学的顺序表和链表的操作方法基本上没有太大区别，这里我就不去一一详细讲了，有兴趣的小伙伴可以去自己把代码写完整实现这些功能。 

StrAssign(&T, chars);// 赋值操作。把串T赋值为 chars
 
Strcopy(&T, S);// 复制操作。把串S复制得到串T。
 
StrEmpty(S);// 判空操作。若S为空串, 则返回TRUE, 否则返回 FALSE
 
Replace(&S, T, V);//串的替换操作，把T替换为V
 
StrCompare(S, T);// 串比较操作。若S > T, 则返回值 > 0; 若S = T, 则返回值 = 0; 若S < T, 则返回值 < 0。
 
StrEngth(S);// 求串长。返回串S的元素个数
 
Substring(&Sub, S, pos, 1en);// 求子串。用Sub返回串S的第pos个字符起长度为len的子串。
 
Concat(&T, S1, S2);// 串联接。用T返回由S1和S2联接而成的新串。
 
StrInsert(&S, pos, T);//串的插入操作。把T插入到S的pos位置上
 
Index(S, T);// 子串的定位操作。若主串S中存在与串T值相同的子串, 则返回它在主串S中第一次出现的位置; 否则函数值为0
Clearstring(&S);// 清空操作。将S清为空串
 
Destroystring(&S);// 销毁串。将串S销毁

 下面我要重点讲的是字符串的查找匹配，也就是在一个主串中匹配里面是否有满足条件的子串，下面就来看看吧！

4.串的匹配算法

（1）BF算法

         BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法

过程原理 

代码实现（C/C++） 

#include
#include
#include
#define Maxsize 256
//顺序储存
typedef struct string {
	char ch[Maxsize];//储存字符串
	int length;		//当前串的长度
}String;
 
//01---串的模式匹配算法  暴力查找法
int Index_BF(String* S, String* T) {
	assert(S);
	assert(T);
	int i = 0, j = 0;
	while (i < S->length && j < T->length) {
		if (S->ch[i] == S->ch[i])	//当匹配到相同的时候
		{
			i++;		//主串和模式串的指针指向 依次+1
			j++;
		}
		else
		{
			i = i - j + 1;//主串回溯到后面一个字符
			j = 0;			//模式串回溯到第一个字符
		} 
	}
	if (j == T->length)
		return i-j+2;	//返回匹配成功主串的位置
	return -1;
}

算法分析

 可以看出BF算法确实很暴力，一个一个去一一匹配，直到成功为止，所以时间复杂度为O(mn)，m是主串的长度，n是模式串的长度

（2）KMP算法

        KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。

过程原理

 KMP算法可以很大限度减少匹配的次数，也就是说主串不需要去执行回溯的操作，从而提高匹配的效率，但是KMP算法还是有点难去理解的，需要用到一个next数组（可能失配位置），下面我会去详细说明的。

匹配过程： 

假设

主串：    a b c d a b e a b c d a b

模式串：a b c d a b d

第一次匹配 

a b c d a b e a b c d a b d

a b c d a b d

很明显第六个（d和e）出现了不同，在此之前前面出现相同的字符最大个数是2（分别是a、b）。

 第二次匹配

前面我们知道模式串出现相同字符最大个数为2，此时直接把子串相同字符的位置移动到以下位置：

a b c d a b e a b c d a b d

            a b c d a b d

这里我们可以发现主串跟模式串中的第三个字符不相匹配，所以此时要把模式串的第一个位置与 e 进行比较

第三次匹配

 a b c d a b e a b c d a b d

                   a b c d a b d

很显然此时模式串的第一个字符与主串不匹配，所以需要将主串的比较位置往后移动一位，模式串也是一样往后移动一位，再次比较

第四次匹配

 a b c d a b e a b c d a b d

                      a b c d a b d

此时匹配成功，返回主串匹配成功第一个字符的位置（主串中 a 的位置

 获取next数组：

对于模式串： a b c d a b d 

1.首位字符 a 前面是没有字符的，故没有前缀也没有后缀，那么其next数组值为-1，即next[ 0 ]=-1

2.对于第二个字符b 其前面的前缀和后缀都是字符a都是同一个，所以不能表示前缀与后缀相等，故其next数组值为0,即next[1]=0

3.对于第三个字符c其前面前缀a ,  b不相等，所以没有前缀与后缀相等，故next[2]=0

4.对于第四个字符d其前缀有a,ab,后缀有bc,c，故前缀与后缀都不相等，所以next[3]=0

5.对于第五个字符a其前缀有a,ab,abc后缀有bcd,cd,c同样也是不相等，所以next[4]=0

6.对于第六个字符b其前缀有a,ab,abc,abcd，后缀有bcda,cda,da,a，这里我们发现有一个前缀与后缀相等那就是 a 所以next[5]=1

7.对于第七个字符d其前缀有a,ab,abc,abcd,abcda,后缀有bcdab,cdab,dab,ab,a其相等的前缀和后缀一共有两个，所以next[6]=2

                               a          b           c             d          a            b        d 

                         next[0]    next[1]   next[2]   next[3]  next[4]  next[5]  next[6]

next数组的值:      -1            0            0             0        0            1           2

注意：next数组的值只跟模式串有关，与主串无关       

 下面给大家一个其他模式串的示例，你们也可以试着看怎么去求得next数组

代码实现（C/C++）

#include
#include
#include
#define Maxsize 256
//顺序储存
typedef struct string {
	char ch[Maxsize];//储存字符串
	int length;		//当前串的长度
}String;
 
//02---串的模式匹配算法  KMP算法
//next 数组获取
int* Next(String* S) {
	assert(S);
	int* next = (int*)malloc(sizeof(int) * S->length);//开辟一个跟模式串一样长度的数组next
	int j = -1, i = 0;	//初始化
	next[0] = -1;	//初始化
	while (i < S->length-1) {
		if (j == -1 || S->ch[i] == S->ch[j]) {	//当j为-1时候，也就是主串和模式串字符不匹配时；或者主串和模式串字符匹配的时候，进行next 数组赋值操作
			i++;
			j++;
			next[i] = j;	//如果不匹配的话，此时next数组当前的位置赋值为0，如果匹配的话就依次+1
		}
		else {
			j = next[j];	
		}
	}
	return next;
}
 
//算法接口
int Index_KMP(String* S, String* T) {
	assert(S);
	assert(T);
	int i = 0, j = 0;
	int* next = Next(&T);
	while (i < S->length && j < T->length) {
		if (S->ch[i] == S->ch[i])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			//这里对比与BF算法，就少了主串i的回溯
			j = next[j];	//模式串j就直接移到next数组当前的位置
		}
	}
	if (j == T->length)
		return i - j + 2;
	return -1;
}

算法分析

可以看出相较于BF算法，KMP算法大大提高了匹配效率，时间复杂度为O(m+n)，m为主串长度，n为模式串长度

以上就是本期的全部内容，你们学会了吗？我们下一期再见咯！

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