继上个问答
问：若A是处理http请求的makeNames(w http.ResponseWriter, r *http.Request)，且makeNames只接收请求，不做返回。如果网络的每秒请求量非常大,AB要如何交互，不至于死锁
gpt:
在这种情况下，A 负责处理 HTTP 请求，而 B 负责执行 `runTask`，如果每秒请求量非常大，需要确保不会因为数据交互导致死锁或性能问题。可以采用以下策略：
1. **并发处理：** A 和 B 应该都是并发处理的 Goroutines，以便它们可以同时运行而不会相互阻塞。这可以通过 Goroutines 实现，Go 语言的并发模型非常适合处理高并发的情况。
2. **请求队列：** 使用一个请求队列，A 将请求放入队列，而 B 从队列中取出请求并执行相应的任务。Go 语言中可以使用通道（Channel）来实现队列。
下面是一个示例代码，演示如何使用通道和 Goroutines 处理高并发的 HTTP 请求：
```go
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"sync"
)
func worker(name string) {
fmt.Printf("[%s] 执行任务\n", name)
}
func runTask(names []string, limit int) {
var wg sync.WaitGroup
semaphore := make(chan struct{}, limit)
for _, name := range names {
semaphore <- struct{}{} // 占用一个信号量
wg.Add(1)
go func(name string) {
defer func() {
<-semaphore // 释放信号量
wg.Done()
}()
worker(name)
}(name)
}
wg.Wait()
}
func generateNames(namesChan chan<- []string, w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
names := []string{"Worker1", "Worker2", "Worker3", "Worker4", "Worker5"} // 生成 names
namesChan <- names
close(namesChan) // 关闭通道，表示数据生成完成
}
func makeNames(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
namesChan := make(chan []string) // 创建一个通道用于传递 names
limit := 2 // 上限数量
go generateNames(namesChan, w, r) // 启动 A 线程生成 names
names := <-namesChan // 从通道中获取生成的 names
runTask(names, limit) // 在 B 线程中使用生成的 names 执行任务
// 此处不做返回，因为 A 线程已经处理了 HTTP 请求
}
func main() {
http.HandleFunc("/", makeNames)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
```
在这个示例中，A（`makeNames`）是一个 HTTP 请求处理程序，它接收请求并将请求放入通道中，然后立即返回而不等待任务完成。B（`runTask`）从通道中获取请求并执行任务。
通过这种方式，A 和 B 可以并发运行，不会相互阻塞，即使每秒的请求量非常大，也能够高效处理。这是因为通道操作是非阻塞的，只有当通道满了时才会阻塞，否则会立即继续执行。