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  • 算法 缺失的第一个正整数-(哈希)


    牛客网: BM53

    题目: 无重复元素数组中未出现的最小的正整数

    思路:

    (1) 使用单独hash表记录每个元素出现的次数,从1开始递增查询出现次数直到次数为0停止返回

    (2) 将原数组作为hash表使用,处理好负数与0,将绝对值在N范围内的每个元素的绝对值减1定位到数组相关的下标将值置反(因为每个元素可能已被其他元素置为负数,所以需要取绝对值),遍历数组值为正数对应的下标加1即为缺失的正整数(由无重复元素保证)。

    代码:

    (1) 新建hash表

    1. // go 哈希
    2. package main
    3. /**
    4. * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
    5. *
    6. *
    7. * @param nums int整型一维数组
    8. * @return int整型
    9. */
    10. func minNumberDisappeared( nums []int ) int {
    11. // write code here
    12. dict := make(map[int]int)
    13. for _, num := range(nums) {
    14. dict[num]++
    15. }
    16. x := 1
    17. for dict[x] > 0 {
    18. x++
    19. }
    20. return x
    21. }

    (2) 使用原数组作为hash表

    1. // go
    2. package main
    3. // import "fmt"
    4. /**
    5. * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
    6. *
    7. *
    8. * @param nums int整型一维数组
    9. * @return int整型
    10. */
    11. func abs(x int) int {
    12. if x >= 0 {return x} else {return -x}
    13. }
    14. func minNumberDisappeared( nums []int ) int {
    15. // write code here
    16. n := len(nums)
    17. if n < 3 {return 0}
    18. // 处理所有负数
    19. for i := 0; i < n; i++ {
    20. if nums[i] <= 0 {
    21. nums[i] = n + 1
    22. }
    23. }
    24. // 使用坐标为key, 存储存在的n以内的正整数
    25. for i := 0; i < n; i++ {
    26. if abs(nums[i]) <= n {
    27. nums[abs(nums[i])-1] = -nums[abs(nums[i])-1]
    28. }
    29. }
    30. // 遍历值还为正的下标即为缺失的最小正整数
    31. for i := 0; i < n; i++ {
    32. if nums[i] > 0 {
    33. return i + 1
    34. }
    35. }
    36. return n + 1
    37. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Neil_001/article/details/133143275
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