接前一篇文章：《BPF Performance Tools —— 洞悉Linux系统和应用性能》学习笔记 —— 第一章 介绍（1）
这些都是用于对分析技术和工具进行分类的术语。
Tracing是基于事件的记录——这些BPF工具使用的仪器类型。你可能已经使用了一些专用跟踪工具，例如Linux strace，记录并打印系统调用事件。有许多工具并不跟踪事件，而是使用固定的统计计数器度量事件，并在其后打印摘要，Linux top是其中一个例子。跟踪器的一个特点是其能够记录原始事件和事件元数据。此类数据可以是海量的，可能需要将其后处理成摘要。BPF使之成为可能的程序跟踪器，可以对事件运行小程序，以执行自定义的即时统计摘要或其他操作，从而避免昂贵的后处理。
虽然strace的名字中有“trace”，但并不是所有的tracers都是这样（指的是名字中带有“trace”）。例如，tcpdump是网络数据包的另一个专用跟踪器。（也许它应该被命名为tcptrace？）。Solaris操作系统有其自己的tcpdump版叫做snoop，之所以如此命名，是因为它被用来窥探网络数据包。我是第一个开发和发布许多跟踪工具的人，而且是在Solaris上开发和发布的，在那里我对于我的早期工具（也许很遗憾地）使用了术语“窥探”。这就是为什么我们现在有execsnoop、opensnoop、biosnoop等等。Snooping、event dumping和tracing通常指的是同一件事。这些工具将在后面的章节中（逐一）介绍。
除了工具名称之外，“tracing”这一术语也被用来描述BPF，尤其是被内核开发人员，当用于可观测性时。
采样工具采用测量的子集来绘制目标的粗略画像；这也被称为创建配置文件或配置文件。有一个名为profile的BPF工具，它可以执行基于定时器的运行代码采样。例如，它可以每10毫秒采样一次，或者换句话说，它可以每秒采样100次（在每个CPU上）。采样器的一个优点是，它们的性能开销可以低于跟踪器，因为它们只测量一组大得多的事件集中的一个。缺点是采样只提供粗略的画像，并且可能会错过事件。
可观察性是指通过观察来理解一个系统，并对实现此功能的工具进行分类。这些工具包括跟踪工具、采样工具和基于固定计数器的工具。它不包括基准测试工具，此类工具通过执行工作负载实验来修改系统的状态。本书中的BPF工具是可观测性工具，它们使用BPF进行程序跟踪。