2023/9/21 -- C++/QT

一、QT连接OpenCV库完成人脸识别

1.1 相关的配置

1> 该项目所用环境：qt-opensource-windows-x86-mingw491_opengl-5.4.0

2> 配置opencv库路径：

1、在D盘下创建一个opencv的文件夹，用于存放所需材料

2、在opencv的文件夹下创建一个名为：opencv3.4-qt-intall 文件夹

3、将资料中的opencv_library的install文件，复制到opencv3.4-qt-intall 文件夹中

4、将路径：D:\opencv\opencv3.4-qt-intall\install\x86\mingw\bin 放入电脑的系统路径中

3> 测试是否配置好

创建一个新的qt工程，将对应配置文件和头文件放入后，不报错就说明配置成功

配置文件内容：

INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include
INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include/opencv
INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include/opencv2
LIBS += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/x86/mingw/lib/libopencv_*.a

头文件：

#include 
#include 
#include 
#include
#include 
 
#include 
#include 
#include 
 
#include 
 
using namespace  cv;
using namespace cv::face;
using namespace std;

1.2 关于图像处理的相关类和函数

1> Mat类，图像容器

2> 读取图像

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
//功能：读取出图像
    //参数：图像路径
    //返回值：读取的图像

3> 命名展示图像的窗口

void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);
功能：命名一个图像窗口
参数1：窗口名称
参数2：窗体尺寸，默认为自适应大小
返回值：无

4> 展示图像

void imshow(const String& winname, const ogl::Texture2D& tex);
    //功能：展示图像
    //参数1：要展示图像的窗口名称
    //参数2：要展示的二维图像
    //返回值：无

案例

#include "widget.h"
#include 
 
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.show();
 
 
    //1、定义一个图像容器
    Mat src;
 
 
    //2、将图像加载进来
    //函数原型：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
    //参数：图像的路径
    //返回值：图像容器
    src = imread("D:/opencv/resource/age.jpg");
 
 
    //4、命名一个展示图像的窗口
    //namedWindow("Test");
 
 
    //5、展示图像
    //函数原型：void imshow(const String& winname, const ogl::Texture2D& tex);
    //参数1：要展示图像的窗口名称
    //参数2：要展示的图像
    //返回值：无
    imshow("Test", src);
 
 
 
 
    return a.exec();
}
 

1.3 视频流相关类和函数

1> 视频流类：VideoCapture

2> 打开视频：

 virtual bool open(const String& filename);
    //参数：要打开视频的路径
    //返回值：成功返回true失败返回false

3> 打开摄像头只需在构造时，调用构造函数参数传递0即可

4> 读取视频流中图像

virtual bool read(OutputArray image);
功能：读取视频流中的图像
参数：图像容器
返回值：成功读取返回true，失败或者视频结束返回false

5> 图像翻转

void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode);
        //将图像进行旋转
        //参数1：要处理的图像
        //参数2：处理后的图像容器
        //参数3：处理规则：0：表示沿x翻转，1表示沿y轴翻转，-1表示沿xy轴翻转

6> 休眠阻塞函数

int waitKey(int delay = 0);
功能：阻塞等待用户输入数据，如果delay=0，则一直等待
参数：毫秒数
返回值：在等待过程中用户按下键的值

案例：

#include "widget.h"
#include 
 
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.show();
 
 
    //1、定义视频流对象
    VideoCapture v(0);             //表明使用摄像头构造一个视频流对象
 
 
    //2、读取摄像头中的图像
    Mat src;                   //用于存放读取出来的图像
 
 
    //函数原型：virtual bool read(OutputArray image);
    //功能：从视频流中读取一张图像放入参数中
    //参数：图像容器
    //返回值：成功返回真，失败或者读取视频结束返回假
    while(v.read(src))
    {
        //将图像进行翻转
        //函数原型：void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode);
        //参数1：要翻转的图像
        //参数2：翻转后的图像容器
        //参数3：翻转规则：正数表示按y轴翻转，0表示按x轴翻转，负数表示按xy轴翻转
        flip(src, src, 1);
 
 
        //展示图像
        imshow("Test1", src);
 
 
        //加延时函数
        //函数原型：int waitKey(int delay = 0);
        //参数：等待时间
        //返回值：在等待期间用户按下的键盘的ascii值    ESC键对应的值为27
        if(waitKey(20)==27)
        {
            break;
        }
    }
 
 
 
 
 
 
    return a.exec();
}

1.4 图像处理

1> 灰度处理

void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );
功能：转换图像色彩空间
//参数1：要转换的图像
//参数2：转变后图像容器
//参数3：转换规则：BGR to gray
返回值：无

2> 均衡化处理

void equalizeHist( InputArray src, OutputArray dst ); 
参数1：输入的灰度图像，必须是8-bit的单通道图像  
参数2：输出的图像 
图像直方图：对整个图像在灰度范围内的像素值（0-255）统计出现的频率，据此生成直方图，直 方图反应了图像的灰度分布情况。

    //1、实例化一个Mat对象
    Mat src;            //存放原图
    Mat gray;              //存放灰度图
 
 
    //2、实例化一个视频流对象，用于管理视频
    VideoCapture v;
 
 
    //3、打开视频
    //if(!v.open("D:\\opencv\\resources\\01.mp4"))            //打开指定的文件视频
    if(!v.open(0))                                        //打开摄像头
    {
        QMessageBox::information(this, "失败", "视频打开失败");
        return ;
    }
 
 
    //4、读取视频
    while(v.read(src))
    {
        //将图像进行翻转
        flip(src, src, 1);
 
 
        //灰度处理
        cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
 
 
 
 
 
 
        //展示读取的这一帧图像
        imshow("Test1", src);
        imshow("Test2", gray);
 
 
        //延时函数
        //函数原型：int waitKey(int delay = 0);
        //功能：延时等待用户操作键盘
        //参数：延时时长，以毫秒为单位
        //返回值：等待过程中用户敲下键盘的键值
        if(waitKey(20) == 27)
        {
            break;
        }
    }