• Learn Prompt-提供示例


    目前我们与 ChatGPT 交流的主要形式是文字。提示除了指令+问题的形式外,还可以包含例子。特别是当我们需要具体的输出时,提供例子可以省去我们对具体任务的解释,帮助ChatGPT更好地理解我们的确切需求,从而提供更准确,更有针对性的答案。

    1-shot 单个示例

    值得注意的是,shot代表的是“样本”。0-shot就是没有样本直接给模型输入文本,1-shot就是提供模型一个单一的示例。

    表格生成

    如果我们使用上一篇的提示模版,指令+问题的话,这里的prompt应该是“生成一个电子表格,列出了顶级科幻电影和上映年份”

    table1

    ChatGPT 理解成了我想使用 python 语言生成一个电子表格。虽然它给出了对应的程序,但这并不是我们想要的,我们需要直接得到想要的表格。

    那么,如果我们利用 ChatGPT 的多轮对话能力,对表格生成任务进行补充解释呢?

    table2

    ChatGPT真的不能生成表格信息吗?我们是否只能按照它上面建议的步骤,使用Excel文件输入并调整,得到我们想要的表格?

    在这一点上,我们其实可以通过举例子,让ChatGPT更有针对性的输出。

    table3

    可以看到,当我们使用这个例子后,ChatGPT 不仅产生了我们想要的格式,而且输出的数据也比前两个结果多。

    few-shot 多个示例

    我们可以不局限于一个例子;few-shot是>=2个样本的例子的统称。在few-shot的情况下,我们可以提供多个例子。

    广告文案

    除了用例子指定特殊的输出格式外,我们还可以用例子进行风格模仿。

    好的广告文案有自己的风格,生成的语言也相对简短。让我们试着生成一则酒类广告。

    这里的例子是出自吉乃川《东京新潟物语》的广告文案

    • 酒,两个人分着喝就会觉得更暖。
    • 在东京失恋了,幸好酒很烈。

    备注

    上面是一个Dyno互动嵌入的例子。如果你没有看到它,请确保在你的浏览器中打开了Javascript。由于这是一个互动的演示,你可以编辑文本并点击 "Generate"来重新运行AI。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoshun007/article/details/132939097