• 搭建ELK+Filebead+zookeeper+kafka实验


    部署 Zookeeper 集群

    准备 3 台服务器做 Zookeeper 集群
    192.168.10.17     
    192.168.10.21
    192.168.10.22
     

    1.安装前准备

    关闭防火墙

    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld
    setenforce 0

    安装 JDK

    yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
    java -version

    下载安装包
    官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

    2.安装 Zookeeper

    修改配置文件

    vim zoo.cfg
    tickTime=2000   #通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
    initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),这里表示为10*2s
    syncLimit=5     #Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer
    dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data      ●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,目录需要单独创建
    dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加,指定存放日志的目录,目录需要单独创建
    clientPort=2181   #客户端连:接端口

    #添加集群信息
    server.1=192.168.88.50:3188:3288
    server.2=192.168.88.60:3188:3288
    server.3=192.168.88.70:3188:3288

    拷贝配置好的 Zookeeper 配置文件到其他机器上
    scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.60:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
    scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.70:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/   因为用了全体输入的工具,这步可以省略

    在每个节点上创建数据目录和日志目录

    在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个 myid 的文件                                                  echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  50服务器myid为1
    echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  60服务器myid为2
    echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  70服务器myid为3

    配置 Zookeeper 启动脚本

    设置开机自启

    分别启动 Zookeeper

    查看当前状态

    此时60为leader

    安装 Kafka

    修改配置文件

    21行,broker的全局唯一编号,每个broker不能重复,因此要在其他机器上配置 broker.id=1、broker.id=2

    listeners=PLAINTEXT://192.168.10.17:9092    ●31行,指定监听的IP和端口,如果修改每个broker的IP需区分开来,也可保持默认配置不用修改

    log.dirs=/usr/local/kafka/logs        #60行,kafka运行日志存放的路径,也是数据存放的路径

    123行,配置连接Zookeeper集群地址
     

    修改环境变量

    配置 Zookeeper 启动脚本

    设置开机自启

    分别启动 Kafka

    3.Kafka 命令行操作

    //创建topic

    查看当前服务器中的所有 topic

    查看某个 topic 的详情

    在50发布消息

    在60或70消费消息

    2.部署 Filebeat      

    #添加输出到 Kafka 的配置
    output.kafka:
      enabled: true
      hosts: ["192.168.88.50:9092","192.168.88.60:9092","192.168.88.70:9092"]    #指定 Kafka 集群配置
      topic: "httpd"    #指定 Kafka 的 topic

    部署 Filebeat 

    刷新几下就会有日志进行传输

    在logstash服务中进行操作30机器

  • 相关阅读:
    c++ int 精度计算问题
    携手华为使能全场景创新,夯实算力底座,麒麟信安受邀参加华为全联接大会2023
    【leetcode】【2022/9/16】850. 矩形面积 II
    java中URLEncoder.encode与URLDecoder.decode处理url中文字符传参
    基于Android平台的手机安全卫士的设计与实现
    【译】命名变得简单:AI 支持的重命名建议
    dataV中重置边框组件的宽高的initWH方法的使用
    .Net 6.0定义全局当前身份缓存对象
    阿里业务平台技术质量部——测试开发面试
    nodejs爬虫 测试 modi
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/manyulanlanlu/article/details/133063661