• MySQL性能分析常见方式


    1、慢查询SQL日志

    • 查看慢SQL是否开启
    show variables like '%slow_query_log';
    
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    • 执行下面的命令开启慢查询日志
    set global slow_query_log='ON'; 
    
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    • 修改慢查询阈值
    # N为设置的时间
    set global / session long_query_time = N;
    
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    • 查看设置的慢查询时间
    show global / session variables like '%long_query_time%';
    
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    • 查看慢查询日志位置
    show variables like '%slow_query_log_file%';
    
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    • 查看慢查询数目
    show GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';
    
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    mysqldumpslow MySQL提供了的日志分析工具,可以帮助我们分析日志,查找、分析SQL。

    #得到返回记录集最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s r -t 10 /usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log
    
    #得到访问次数最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s c -t 10 /usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log
    
    #得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
    mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log
    
    #另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ,否则有可能出现爆屏情况
    mysqldumpslow -s r -t 10 /usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log | more
    
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    • 删除慢SQL日志
    #为了不互相混淆,手动删除慢查询日志文件命令。
    mysqladmin -uroot -p flush-logs slow
    
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    最后要关闭慢SQL日志,不然可能影响性能。

    2、查询SQL时间损耗性能分析

    • 查看当前数据库是否支持profile性能分析
    show @@have_profiling
    
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    • 查询profiling是否开启
    show @@profiling
    
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    • 默认profiling是关闭的,可以通过set语句在session/global级别开启profiling
    SET profiling = 1
    
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    • 查询每一条SQL的耗时基本情况
    show profiles
    
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    • 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
    show profile for query query_id
    
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    • 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
    show profile CPU for query query_id
    
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    3、explain执行计划

    explain执行计划各字段含义:

    • id
      select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序。(id相同,执行顺序从上到下; id不同,值越大,越先执行)。
    • select_type
      表示SELECT的类型,常见的取值有SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY (SELECT/WHERE之后包含了子查询)等
    • type
      表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const(主键、唯一索引)、eq_ref(主键、唯一索引)、ref(非唯一索引)、range(范围索引扫描)、index(扫描整个索引树)、all(全表扫描) 。
    • possible_key
      显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个。
    • key
      实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
    • key_len
      表示索引中使用的字节数,该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下,长度越短越好。
    • rows
      MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。
    • filtered
      表示返回结果的行数占需读取行数的百分比,filtered 的值越大越好。
    • Extra
      额外的信息。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hu4545/article/details/133018140