用于设计 CNN 的 7 种不同卷积

 

一 说明

        最近对CNN架构的研究包括许多不同的卷积变体，这让我在阅读这些论文时感到困惑。我认为通过一些更流行的卷积变体的精确定义，效果和用例（在计算机视觉和深度学习中）是值得的。这些变体旨在保存参数计数、增强推理并利用目标问题的某些特定特征。