（三十二）大数据实战——Maxwell安装部署及其应用案例实战

前言

Maxwell是一个开源的MySQL数据库binlog解析工具，用于将MySQL数据库的binlog转换成易于消费的JSON格式，并通过Kafka、RabbitMQ、Kinesis 等消息队列或直接写入文件等方式将其输出。本节内容主要介绍如何安装部署Maxwell以及如何使用Maxwell完成数据的同步，这里主要以同步数据到kafka服务器为例。关于java、mysql和kafka的安装，这里不在介绍，请关注作者往期博客内容。

正文

①上传Maxwell安装包到hadoop101服务器的/opt/software目录

②解压Maxwell安装包到/opt/module目录

tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module

③配置Maxwell环境变量并使其生效

④ 在/etc/my.cnf中修改配置文件，开启mysql的binlog日志功能

#开启mysql binlog日志
server_id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
#具体到某一个数据库，不配置的话是所有的数据库
binlog-do-db=maxwell_test

⑤重启mysql，在/var/lib/mysql目录下查看是否会有binlog日志文件

⑥ 初始化Maxwell元数据库

- 在MySQL中建立一个maxwell库用于存储Maxwell的元数据

- 设置mysql用户密码安全级别

- 分配一个账号可以操作该数据库

- 授权

- 刷新用户权限

⑦ Maxwell启动工作进程

- 使用命令行启动

maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --producer=stdout

参数说明：

        --user 连接mysql的用户

        --password 连接mysql用户的密码

        --host mysql 安装的主机名

        --producer 生产者模式(stdout：控制台 kafka：kafka 集群）

- 通过定制化配置文件启动

⑧ 启动maxwell监控同步，向测试数据库maxwell_test中的test表中写入数据，查看控制台输出

- 启动maxwell监控

- 创建maxwell_test数据库，在test表中添加数据

- 查看控制台输出

⑨ 使用kafka接收maxwell的监控数据

- 启动kafka集群

- 启动Maxwell监控binlog

maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --producer=kafka --kafka.bootstrap.servers=hadoop101:9092 --kafka_topic=maxwell

- 向test_maxwell 库的test 表中插入一条数据、

- 开启一个kafka消费者者，查看控台台日志，成功在maxwell中消费到了消息

⑩ 使用kafka自定义多分区接收maxwell的监控数据

- 定制化启动maxwell进程，修改config.properties配置文件

- 手动创建3个分区的topic主题maxwell_kafka

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --create --topic maxwell_kafka --partitions 3 --replication-factor 3

- 启动maxwell进程监控

- 启动kafka消费者，消费到了数据

⑪ maxwell监控特定表的binlog日志

- 启动进程命令

maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --filter 'exclude: *.*,include:maxwell_test.test' --producer=stdout

-- filter:可以设置过滤监控的数据库和表

⑫maxwell全量监控binlog日志

- 在maxwell的元数据库maxwell中插入一条数据,代表执行一个maxwell_test数据库test表全量监控同步的任务

insert into maxwell.bootstrap(database_name,table_name) values('maxwell_test','test');

- 查看控制台，全量任务已同步

结语

至此，关于Maxwell安装部署及其应用案例实战到这里就结束了，我们下期见。。。。。。