Anaconda:是一个开源的Python发行版本,其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。【Anaconda下载】
PyCharm:PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。【PyCharm下载】
目录
Anaconda主要特点包括:
1.安装过程简单
2.包含了数百个科学模块,高效运用于各种项目
3.可下载python2和python3版本,并根据项目需求切换使用。
Anaconda使用开源社区构建的最佳Python软件包(包括scikit-learn,TensorFlow和PyTorch)构建和训练机器学习模型。
进入官网Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform下载对应正确的版本,这里选择的是Windows
下载缓慢的话可以选择镜像下载,速度会快一些~~~
下载地址:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
注:32位的电脑只能装 32-Bit
( 一般问题都是出在这里。)
(1)直接找到刚才下载好的文件双击打开。如图点击【next】
(2)阅读许可证协议条款,然后勾选“I Agree”并进行下一步。
(3)选择安装用户,对于个人电脑随便选其中一个都行,若是以管理员身份为所有用户安装,可选"All Users",然后点击"Next"继续安装。
假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users。不管是选择哪个,后续的安装流程都是相同的,所以不用在这里太过纠结,这里直接选择Just Me,然后继续点击 Next 。
(4)选择安装路径,点击"Browse"会弹出"浏览文件夹"窗口,选择自己的安装目录,如我这里专门在D盘新建了一个文件夹 Python_install用来存放python相关的anaconda/pycharm等。
“D:\Software\Python_install\anaconda3"。注意,安装位置不要有中文路径,并且磁盘要足够大,如下图所示。
(5)安装选项如下图。采用默认的两个选项,最后点击"Install"开始安装,注意,不建议初学者勾选"把Anaconda3环境添加到环境变量中"选项,可以通过Anaconda Prompt来打开conda终端。后面手动配置环境变量~~~
创建开始菜单快捷方式(仅限支持的程序包)。
将Anaconda3添加到我的PATH环境变量中
不推荐。这可能会导致与其他应用程序发生冲突。相反,请使用添加到Windows「开始」菜单中的命令提示符和Powershell菜单。
将Anaconda3注册为我的默认Python 3.11
推荐。允许其他程序,如vsCode、PyCharm等,自动检测Anaconda3作为系统上的主要Python 3.11。
完成后清除磁盘缓存
推荐。在不损害功能的情况下恢复一些磁盘空间。
这里默认配置选项。
(6)开始安装,进度条走起,这步只需等待进度条到底,时间取决于个人电脑配置,配置越高,安装越快.
(7)进度条到底后,点击"Next"继续下一步.
(8)点击"Next"继续下一步.
(9)点击"Finish"完成软件安装.
安装完成~~~
(1)在window系统菜单中选择Anaconda Prompt,如下图所示.
(2)打开Anaconda Prompt,输入conda,则有如下输出.
- (base) C:\Users\smxsh>conda
- usage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
-
- conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
-
- options:
- -h, --help Show this help message and exit.
- --no-plugins Disable all plugins that are not built into conda.
- -V, --version Show the conda version number and exit.
-
- commands:
- The following built-in and plugins subcommands are available.
-
- COMMAND
- build Build conda packages from a conda recipe.
- clean Remove unused packages and caches.
- compare Compare packages between conda environments.
- config Modify configuration values in .condarc.
- content-trust See `conda content-trust --help`.
- convert Convert pure Python packages to other platforms (a.k.a., subdirs).
- create Create a new conda environment from a list of specified packages.
- debug Debug the build or test phases of conda recipes.
- develop Install a Python package in 'development mode'. Similar to `pip install --editable`.
- doctor Display a health report for your environment.
- env See `conda env --help`.
- index Update package index metadata files. Pending deprecation, use https://github.com/conda/conda-
- index instead.
- info Display information about current conda install.
- init Initialize conda for shell interaction.
- inspect Tools for inspecting conda packages.
- install Install a list of packages into a specified conda environment.
- list List installed packages in a conda environment.
- metapackage Specialty tool for generating conda metapackage.
- notices Retrieve latest channel notifications.
- pack See `conda pack --help`.
- package Create low-level conda packages. (EXPERIMENTAL)
- remove (uninstall)
- Remove a list of packages from a specified conda environment.
- rename Rename an existing environment.
- render Expand a conda recipe into a platform-specific recipe.
- repo See `conda repo --help`.
- run Run an executable in a conda environment.
- search Search for packages and display associated information using the MatchSpec format.
- server See `conda server --help`.
- skeleton Generate boilerplate conda recipes.
- token See `conda token --help`.
- update (upgrade) Update conda packages to the latest compatible version.
- verify See `conda verify --help`.
-
- (base) C:\Users\smxsh>
(3)打开Anaconda Prompt,默认进入base虚拟环境,输入python,如下图所示.
(4)如果你成功完成上述步骤,恭喜,您已经在电脑成功安装Anaconda3开发环境.
接下来需要配置环境变量~~~
(1)输入conda查看是否配置环境变量
由上可看出目前还没有配置环境变量!
(2)打开控制面板,进入所有控制面板项,再进入系统,选择高级系统设置。
计算机(右键)→属性→高级系统设置→(点击)环境变量
(3)在用户变量区域内选择 Path ,双击
由于上面安装时,我们采用仅为用户安装,设置用户变量的path即可;
如果是所有用户【ALL USER】则需要设置系统环境变量。
- 系统变量对所有用户有效
- 用户变量只对当前用户有效
如果此电脑登入了另外个用户账号,那配置之前账号的用户环境变量就对另外个用户账号不起作用。
(4)点击新建。
(5)以下就是需要添加的环境变量,相应用户的目录存在差异,但是后面的路径名称相同。
D:\Software\Python_install\anaconda3
D:\Software\Python_install\anaconda3\Scripts
D:\Software\Python_install\anaconda3\Library\bin
D:\Software\Python_install\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
这里说明一下这四条环境变量的作用:
D:\Software\Python_install\anaconda3
(anaconda自带python,将内置python作为系统python编译器)
D:\Software\Python_install\anaconda3\Scripts(conda自带脚本)
D:\Software\Python_install\anaconda3\Library\bin(jupyter notebook动态库)
D:\Software\Python_install\anaconda3\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时候)
新建完成后连续点击确定 保存!
同时按 win + r ,输入cmd,在弹出的命令行查看anaconda版本,输入 :
conda --version
输入:
python
打开CMD,查看python位置:
where python
此时可以看到有两条路径。
解决办法:
首先可以将环境变量中的
C:\Users\smxsh\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps
移到python的环境变量下面
就像这样,点这个微软的环境变量,然后点下移,移到python路径的后面就可以了。
或者直接将anaconda、python相关的四条环境变量上移。如图所示
重新打开cmd,输入python
到此Anaconda和python环境就安装好啦!
查看当前环境下安装的库: conda list
查询是否有想要安装的库:conda search package_name
在当前环境中安装库:conda install package_name
更新环境中的某个库:conda update package_name
卸载环境中的库:conda uninstall package_name