halcon算子3、emphasize

emphasize 图像增强

原形：emphasize(Image : ImageEmphasize : MaskWidth , MaskHeight, Factor : )
原理：首先，该过程使用低通(mean_image)进行过滤。由得到的灰度值(mean)和原始灰度值(orig)计算得到的灰度值(res)如下:
res := round((orig - mean) * Factor) + orig
通过参数3、4控制均值滤波模板的大小，数值越大，则图像对比度越强，一般配合参数5—Factor（对比度强度）一起对图像进行增强处理。
作用：增强图像的高频区域（边缘和拐角），使图像看起来更清晰。

Factor ：
对比强调的强度。
默认值:1.0
建议值:0.3、0.5、0.7、1.0、1.4、1.8、2.0
典型取值范围:0.0≤Factor≤20.0 (sqrt)
最小增量:0.01
建议增量:0.2
限制:0 < Factor && Factor < 20

open_framegrabber ('GigEVision2', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 'progressive', -1, 'default', -1, 'false', 'default', 'b0b35368a72b_GEV_MVCS00410GM', 0, -1, AcqHandle)
grab_image_start (AcqHandle, -1)

while (true)
    grab_image_async (Image, AcqHandle, -1)
    dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
    dev_display (Image)
    wait_seconds (1)
    emphasize (Image, ImageEmphasize, 10, 10, 1) 
     wait_seconds (1)
    dev_open_window (0, 700, 512, 512, 'green', WindowHandle)
    dev_display (ImageEmphasize)
    
        emphasize (Image, ImageEmphasize, 10, 10, 10) 
     wait_seconds (1)
    dev_open_window (0, 800, 512, 512, 'green', WindowHandle)
    dev_display (ImageEmphasize)
*     wait_seconds (3)
    break
endwhile
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参考：https://www.cnblogs.com/xyf327/p/15044471.html 写的真好