• MySQL中对varchar类型的列进行统计分析


    需求1:如何在MYSQL中查找my_data列中所有<=5%的数量,my_data为varchar类型

    如果my_data列是varchar类型并存储为上面显示的格式(如"28.62%“),那么在查找所有小于或等于5%的值时,我们首先需要去掉末尾的”%"字符,并将字符串转换为数字。然后,我们可以比较这些数字值。

    以下是一个MySQL查询,用于找到my_data列中所有小于或等于5%的数量:

    SELECT COUNT(*) 
    FROM your_table_name
    WHERE CAST(REPLACE(my_data, '%', '') AS DECIMAL(10,2)) <= 5.0;
    
    • 1
    • 2
    • 3
    1. REPLACE(my_data, '%', '')函数用于去掉字符串中的"%"字符。
    2. 使用CAST(... AS DECIMAL(10,2))将无"%"的字符串转换为十进制数字。
    3. 最后,我们用条件<= 5.0来查找小于或等于5%的值。

    记得替换your_table_name为实际表名。

    需求2:如何将my_data这一列按照数值大小倒序排列呢

    为了按数值大小对 my_data 这一列进行倒序排列,首先需要将其从VARCHAR类型转换为数值类型,然后再进行排序。假设表名是 your_table_name,则可以使用以下的 SQL 查询进行排序:

    SELECT my_data
    FROM your_table_name
    ORDER BY CAST(REPLACE(my_data, '%', '') AS DECIMAL(10,2)) DESC;
    
    • 1
    • 2
    • 3

    这里的操作是:

    1. 使用 REPLACE 函数移除 % 符号。
    2. 使用 CAST 函数将结果字符串转换为 DECIMAL(10,2) 类型。
    3. 使用 ORDER BY 对转换后的数值进行倒序排列(通过 DESC 关键字)。

    注意:这种方式在数据量很大的情况下可能不太高效,因为每行的值都需要进行转换。如果频繁进行此类操作,考虑将该列的数据类型更改为数值类型,或者添加一个额外的数值类型列来存储这些值。

    DECIMAL(10,2)

    DECIMAL(10,2) 是 MySQL 中的一个数据类型,用于存储精确的小数值。在这种数据类型中,数字是作为字符串存储的,从而确保了精确性,并避免了浮点数所固有的精度问题。

    DECIMAL 类型后面的两个数字(在括号内)定义了数字的总位数和小数点后的位数。

    DECIMAL(10,2) 这个例子中:

    • 10 表示总位数。这意味着数字可以有最多10位,包括小数点前和小数点后的所有数字。
    • 2 表示小数点后的位数。这意味着数字的小数部分最多可以有两位。

    因此,DECIMAL(10,2) 可以存储从 -99999999.9999999999.99 之间的值。

    例如,以下是一些有效的 DECIMAL(10,2) 值:

    12345678.90
    -12345678.90
    0.01
    -0.01
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    这种数据类型特别适用于需要高度精确计算的应用,例如金融应用。

    REPLACE()

    REPLACE() 是一个 SQL 函数,主要用于字符串替换。它在多数的 SQL 数据库系统中都可以使用。

    函数的格式如下:

    REPLACE(column_or_string, search_string, replacement_string)
    
    • 1
    • column_or_string:希望进行替换操作的列名或字符串。
    • search_string:希望被替换的子串。
    • replacement_string:希望用来替换的子串。

    现在,让我们深入探讨给出的函数调用:

    REPLACE(my_data, '%', '')
    
    • 1

    这里:

    • my_data 是一个列名。
    • search_string%
    • replacement_string 是空字符串('')。

    所以,这个函数的目的是将 my_data 列中的所有 % 字符替换为一个空字符串,即移除所有的 % 字符。

    举个例子:

    假设 my_data 列中有一个值 28.62%,经过上述 REPLACE 函数处理后,它会变成 28.62

    CAST()

    在 MySQL 中,CAST() 函数允许我们将一个值从一种数据类型转换为另一种数据类型。它的一般用途是当我们需要将某个字段或值变成一个特定的数据类型以满足查询的需要。

    语法:

    CAST(expression AS datatype(length))
    
    • 1
    • expression:是想要转换的值。这可以是一个字段名、一个常量或者一个计算的值。
    • datatype(length):是希望转换成的数据类型和(可选的)长度。

    支持的数据类型包括:

    • BINARY
    • CHAR
    • DATE
    • DATETIME
    • TIME
    • DECIMAL
    • SIGNED [INTEGER]
    • UNSIGNED [INTEGER]
    • FLOAT, DOUBLE

    示例:

    1. 将数字转换为字符:

      SELECT CAST(12345 AS CHAR);
      
      • 1

      结果会是字符串 '12345'

    2. 将日期时间字符串转换为 DATE 类型:

      SELECT CAST('2023-09-19 12:30:45' AS DATE);
      
      • 1

      结果会是日期 2023-09-19

    3. 将 DECIMAL 转换为整数:

      SELECT CAST(123.45 AS SIGNED);
      
      • 1

      结果会是整数 123

    注意:

    • 在使用 CAST() 时,如果转换不可能或不合逻辑,可能会导致错误或不可预测的结果。
    • 在某些情况下,MySQL 会在没有明确使用 CAST() 的情况下隐式地进行类型转换。

    总之,CAST() 是一个非常有用的函数,可以帮助我们确保数据以正确的格式和数据类型进行处理,特别是在进行数学运算或日期运算,或者在不同数据类型的字段之间进行比较时。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43844521/article/details/133045878