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    1. 欧氏距离计算

    1. df <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10, row.names = paste0("s", 1:10))
    2. euro_dist <- as.matrix(dist(df))

    2. 集合运算

    1. union(x, y) # 并集
    2. intersect(x, y) # 交集
    3. setdiff(x, y) # 只在x中存在,y中不存在的元素
    4. setequal(x, y) # 判断集合元素是否相同(顺序可以不同)
    5. is.element(x, y) # x %in% y
    6. # x, y: vectors (of the same mode) containing a sequence of items (conceptually) with no duplicated values.

    3. 相关性检验

    1. cor_res <- cor(data$x, data$y, method = "spearman")
    2. # method: One of "pearson" (default), "kendall", or "spearman" can be abbreviated.

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zyf_2014/article/details/133051291
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