154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II - 力扣(LeetCode)
已知一个长度为
n
的数组,预先按照升序排列,经由1
到n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组
[a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组[a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。给你一个可能存在 重复 元素值的数组
nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5] 输出:1示例 2:
输入:nums = [2,2,2,0,1] 输出:0提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
- class Solution {
- public int findMin(int[] nums) {
- //暴力解题
- // int len = nums.length;
- // int ans = nums[0];
- // for(int i = 1 ;i < len ; i++) {
- // if(nums[i] < ans) {
- // ans = nums[i];
- // }
- // }
- // return ans;
-
- int left = 0;
- int right = nums.length - 1;
- while(left < right) {
- int mid = (left+right) / 2;
- if(nums[mid] < nums[right]) right = mid;
- else if(nums[mid] > nums[right]) left = mid+1;
- else right--;
- }
- return nums[left];
- }
- }
每日一题,今天是困难题。这道题目考察的二分很有意思。
读完题目,发现这道题就是让我们去寻找最小值。那最暴力的方法也就是O(n)的方法,直接循环一次数组就可以得到最小值了。
二分的方法怎么做呢?题目这里是会旋转数组的,也就是说,不知道数组会怎么样被选择,但,不论怎么旋转其实都可以知道有一个断点(当然,前后必须是连起来的,也就是0下标的前面对应的是nums.length-1下标的数)。这里用left,right来记录左右边界。由于一开始是升序的数组,那么一定可以知道right下标对应的数是断点之后最大的数。我们分情况来看。
1.有旋转,且旋转没有刚好复原
这种情况下,断点一定在数组中间,至少不会在边界0和 len-1的地方,那么这时候lerft所指向的数一定是大于等于right的,因为原数组是递增的。这时候的中点由于在中间,有3种情况:
(1)如果nums[mid]>nums[right]说明,mid所在的位置,一定在断点之前。因为nums[left]都大于等于nums[right]了,nums[mid]又大于nums[right],所以这时候说明mid左边都还是递增的。由于大于nums[right],说明mid的左边不可能有比right小的,所以left = mid+1。
(2)如果nums[mid] (3)如果nums[mid] == nums[right]有可能自mid之后都是nums[right]的值,也就是一条直线,这时候要往后退一个位置。因为即使退一个位置,right的值也不会变,而mid的值却可以往后退1位,就可以再进行判断。如果这时候直接让right=mid,有可能错过断点的位置。 2.顺序 顺序的话其实right就是最大的,会一直往左边退,直到退到0的位置。 3.逆序 逆序实际上right是最小的,会一直往右边进,直到right的位置。 这道题目对二分的理解很有帮助。