如何将转换器应用于时序模型

一、说明

        在机器学习的广阔环境中，变压器作为建筑奇迹屹立不倒，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。

        自 2017 年创建第一台变压器以来，变压器类型呈爆炸式增长，包括强大的生成 AI 模型，如 ChatGPT* 和 DALL-E*。虽然转换器在文本到文本或文本到图像模型中有效，但在将转换器应用于时间序列时存在一些挑战。在 2023 年北美开源峰会* 上，Ezequiel Lanza 分享