• C++11的半同步半异步线程池


    简介

    半同步半异步线程池用的比较多,实现也比较简单。

    其中同步层包括同步服务层和排队层,指的是将接收的任务排队,将所有的任务排队到一个队列中,等待处理;

    异步层指多个线程处理任务,异步处理层从同步层取出任务,并发处理任务。

    在这里插入图片描述

    同步队列

    同步队列属于同步层的内容,主要作用是保证队列中共享数据线程安全,同时也提供新增任务的接口,以及提供取任务的接口。

    这里使用C++11的锁、条件变量、右值引用、std::move和std::forward来实现。

    同步队列主要包括三个函数,Take、Add和Stop。

    Take函数

    这里实现重载了两个Take函数,可支持一次获取多个任务,或者一次获取一个任务。

    //可一次性获取多个任务,放在list中,减少互斥锁阻塞时间
    	void Take(std::list& list)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notEmpty.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotEmpty(); });
    		if (m_needStop)
    		{
    			return;
    		}
    		list = std::move(m_queue);
    		m_notFull.notify_one();
    	}
    	//获取单个任务
    	void Take(T& t)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notEmpty.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotEmpty(); });
    		if (m_needStop)
    		{
    			return;
    		}
    		t = m_queue.front();
    		m_queue.pop_front();
    		m_notFull.notify_one();
    	}
    
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    先创建一个unique *lock 获取 mutex,然后再通过条件变量 m_*notEmpty 来等待判断式。判断式由两个条件组成,一个是停止的标志,另一个是不为空的条件,当不满足任何一个条件时,条件变量会释放 mutex 并将线程置于 waiting 状态,等待其他线程调用 notify_one/notify all 将其唤醒;当满足任何一个条件时,则继续往下执行后面的逻辑,即将队列中的任务取出,并唤醒一个正处于等待状态的添加任务的线程去添加任务。当处于 waiting 状态的线程被 notify_one 或notify all 唤醒时,条件变量会先重新获取 mutex,然后再检查条件是否满足,如果满足,则往下执行,如果不满足,则释放 mutex 继续等待。

    Add函数

    Add 的过程和 Take 的过程是类似的,也是先获取 mutex,然后检查条件是否满足,不满足条件时,释放 mutex 继续等待,如果满足条件,则将新的任务插入到队列中,并唤醒取任务的线程去取数据。

    template
    	void Add(F &&x)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notFull.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotFull(); });
    		if (m_needStop)
    			return;
    		m_queue.emplace_back(std::forward(x));
    		m_notEmpty.notify_one();
    	}
    
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    Stop函数

    Stop 函数先获取 mutex,然后将停止标志置为 true。注意,为了保证线程安全,这里需要先获取 mutex,在将其标志置为 true 之后,再唤醒所有等待的线,因为等待的条件是m_needStop,并且满足条件,所以线程会继续往下执行。由于线程在 m_needStop 为 true 时会退出,所以所有的等待线程会相继退出。

    另外一个值得注意的地方是,我们把 m notFull.notify_all0放到lock_guard 保护范围之外了,这里也可以将 m_notFull.notify all0)放到ockguard保护范围之内,放到外面是为了做一点优化。因为 notify_one 或 notify_all 会唤醒一个在等待的线程,线程被唤醒后会先获取 mutex 再检查条件是否满足,如果这时被 lock guard保护,被唤醒的线程则需要 lock guard 析构释放 mutex 才能获取(即stop函数执行完了才释放)。如果在 lock_guard 之外notify_one 或notify_all,被唤醒的线程获取锁的时候不需要等待 lock_guard 释放锁,性能会好一点,所以在执行 notify_one或notify_all 时不需要加锁保护。

    void Stop()
    	{
    		{
    			std::lock_guard locker(m_mutex);
    			m_needStop = true;
    		}
    		m_notFull.notify_all();
    		m_notEmpty.notify_all();
    	}
    
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    SyncQueue完整代码

    ”SyncQueue.h”

    同步队列整体代码:

    #pragma once
    #include 
    #include 
    #include 
    
    using namespace std;
    
    template
    class SyncQueue
    {
    public:
    	SyncQueue(int maxSize) :m_maxSize(maxSize), m_needStop(false)
    	{
    	}
    	void Put(const T &x)
    	{
    		Add(x);
    	}
    
    	void Put(T &&x)
    	{
    		Add(std::forward(x));
    	}
    	//可一次性获取多个任务,放在list中,减少互斥锁阻塞时间
    	void Take(std::list& list)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notEmpty.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotEmpty(); });
    		if (m_needStop)
    		{
    			return;
    		}
    		list = std::move(m_queue);
    		m_notFull.notify_one();
    	}
    	//获取单个任务
    	void Take(T& t)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notEmpty.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotEmpty(); });
    		if (m_needStop)
    		{
    			return;
    		}
    		t = m_queue.front();
    		m_queue.pop_front();
    		m_notFull.notify_one();
    	}
    	void Stop()
    	{
    		{
    			std::lock_guard locker(m_mutex);
    			m_needStop = true;
    		}
    		m_notFull.notify_all();
    		m_notEmpty.notify_all();
    	}
    	bool Empty()
    	{
    		std::lock_guard locker(m_mutex);
    		return m_queue.empty();
    	}
    	bool Full()
    	{
    		std::lock_guard locker(m_mutex);
    		return m_queue.size() == m_maxSize;
    	}
    	//可以获取任务数量
    	int Count()
    	{
    		return m_queue.size();
    	}
    private:
    	bool NotFull() const
    	{
    		bool full = m_queue.size() >= m_maxSize;
    		if (full)
    		{
    			cout << "缓冲区满了,需要等待。。。" << endl;
    		}
    		return !full;
    	}
    	bool NotEmpty() const
    	{
    		bool empty = m_queue.empty();
    		if (empty)
    		{
    			cout << "缓冲区空了,需要等待。。。,异步层的线程ID:" << this_thread::get_id() << endl;
    		}
    		return !empty;
    	}
    	template
    	void Add(F &&x)
    	{
    		std::unique_lock locker(m_mutex);
    		m_notFull.wait(locker, [this] {return m_needStop || NotFull(); });
    		if (m_needStop)
    			return;
    		m_queue.emplace_back(std::forward(x));
    		m_notEmpty.notify_one();
    	}
    private:
    	std::list m_queue; //缓冲区
    	std::mutex m_mutex; //互斥量
    	std::condition_variable m_notEmpty; //不为空的条件变量
    	std::condition_variable m_notFull; //没有满的条件变量
    	int m_maxSize; //同步队列最大的size
    	bool m_needStop; //停止的标志
    };
    
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    线程池

    “ThreadPool.h”

    线程池ThreadPool有3个成员变量,一个是线程组,这个线程组中的线程是预先创建的,应该创建多少个线程由外面传人,一般建议创建 CPU 核数的线程以达到最优的效率,线程组循环从同步队列中取出任务并执行,如果线程池为空,线程组将处于等待状态,等待任务的到来。

    另一个成员变量是同步队列,它不仅用来做线程同步,还用来限制同步队列的上限,这个上限也是由使用者设置的。

    第三个成员变量是用来停止线程池的,为了保证线程安全,我们用到了原子变量 atomic bool。下一节中将展示使用这个半同步半异步的线程池的实例。

    #include
    #include
    #include
    #include
    #include
    #include "SyncQueue.h"
    
    const int MaxTaskCount = 100;
    class ThreadPool
    {
    public:
    	using Task = std::function;
    	ThreadPool(int numThreads = std::thread::hardware_concurrency()) : m_queue(MaxTaskCount)
    	{
    		Start(numThreads);
    	}
    	~ThreadPool(void)
    	{
    		Stop();
    	}
    	void Stop()
    	{
    		//保证多线程情况下只调用一次 StopThreadGroup
    		std::call_once(m_flag, [this] {StopThreadGroup(); });
    	}
    	//可输入右值,例如lambda表达式
    	void AddTask(Task&& task)
    	{
    		m_queue.Put(std::forward(task));
    	}
    	void AddTask(const Task& task)
    	{
    		m_queue.Put(task);
    	}
    	void Start(int numThreads)
    	{
    		m_running = true;
    		//创建线程组
    		for (int i = 0; i < numThreads; ++i)
    		{
    			m_threadgroup.emplace_back(std::make_shared(&ThreadPool::RunInThread, this));
    		}
    	}
    private:
    	
    	void RunInThread()
    	{
    		while (m_running)
    		{
    			//取任务分别执行
    			std::list list;
    			m_queue.Take(list);
    
    			for (auto& task : list)
    			{
    				if (!m_running)
    					return;
    				task();
    			}
    		}
    	}
    	void StopThreadGroup()
    	{
    		m_queue.Stop(); //让同步队列中的线程停止
    		m_running = false; //置为false,让内部线程跳出循环并退出
    
    		for (auto thread : m_threadgroup)
    		{
    			if (thread)
    				thread->join();
    		}
    		m_threadgroup.clear();
    
    	}
    	std::list> m_threadgroup; //处理任务的线程组
    	SyncQueue m_queue; //同步队列
    	atomic_bool m_running; //是否停止的标志
    	std::once_flag m_flag;
    };
    
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    主函数测试

    #include 
    #include "ThreadPool.h"
    using namespace std;
    
    void TestThdPool()
    {
    	ThreadPool pool(2);//创建一个2个线程的线程池
    
    	//创建一个线程来添加10个任务1
    	std::thread thd1([&pool] {
    		for (int i = 0; i < 10; i++)
    		{
    			auto thdId = this_thread::get_id();
    			pool.AddTask([thdId] {//添加任务可以使用lambda表达式,代码中实现了右值作为参数输入
    				cout << "同步线程1的线程ID:" << thdId << endl;
    			});
    		}
    	});
    	//创建一个线程来添加20个任务2
    	std::thread thd2([&pool] {
    		for (int i = 0; i < 20; i++)
    		{
    			auto thdId = this_thread::get_id();
    			pool.AddTask([thdId] {
    				cout << "同步线程2的线程ID:" << thdId << endl;
    			});
    		}
    	});
    
    	this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    	getchar();
    	pool.Stop();
    	thd1.join();
    	thd2.join();
    }
    int main()
    {
    	TestThdPool();
    	return 0;
    }
    
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    git异常:error: failed to push some refs to
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44477424/article/details/133033197