开发一个训练LORA的WebUI

文章目录

效果
原理
界面参数说明
安装步骤
代码

效果

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原理

基于开源项目 kohya-ss/sd-scripts增加了Gradio UI，精简了训练参数，更适合初级“炼丹宝宝”的炼丹炉！
核心思想还是比较简单的，通过Gradio UI来收集设置的训练参数，并通过python的 subprocess 库来执行命令 accelerate launch --xxx，最终达到训练LORA的效果。

界面参数说明

基础模型：后缀为.ckpt或者.safetensors的模型，也可以指定huggingface中的模型id（需要可以顺利访问huggingface）

数据集：训练数据集

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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40660408/article/details/133000662