添加hutool 的依赖，该依赖需要指定版本，该是一个Hutool的集成打包产品，由于考虑到“懒人”用户及分不清各个模块作用的用户，“无脑”引入hutool-all模块是快速开始和深入应用的最佳方式。
cn.hutool
hutool-all
5.8.5
当引入hutool依赖后，即可想使用我们在工程中新建的工具类一般使用由hutool 提供的工具类，无需再进行其余配置，真正做到引入可用。
//当前时间
Date date = DateUtil.date();
//当前时间
Date date2 = DateUtil.date(Calendar.getInstance());
//当前时间
Date date3 = DateUtil.date(System.currentTimeMillis());
//当前时间字符串，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
String now = DateUtil.now();
//当前日期字符串，格式：yyyy-MM-dd
String today= DateUtil.today();
hutool 对日期进行了非常详细的封装，可以有效避免我们自己的日期格式出现混乱的情况。而且hutool 为我们提供了多个日期格式解析，转换成yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式，同时我们可以引用这些日期格式：
yyyy/MM/dd HH:mm:ss
yyyy.MM.dd HH:mm:ss
yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒
yyyy-MM-dd
yyyy/MM/dd
yyyy.MM.dd
HH:mm:ss
HH时mm分ss秒
yyyy-MM-dd HH:mm
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
yyyyMMddHHmmss
yyyyMMddHHmmssSSS
yyyyMMdd
EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z
EEE MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy
yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'
yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'
yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ
yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ
String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);
//结果 2017/03/01
String format = DateUtil.format(date, "yyyy/MM/dd");
//常用格式的格式化，结果：2017-03-01
String formatDate = DateUtil.formatDate(date);
//结果：2017-03-01 00:00:00
String formatDateTime = DateUtil.formatDateTime(date);
//结果：00:00:00
String formatTime = DateUtil.formatTime(date);
字符串工具，随机uuid 工具也是日常使用频繁的工具类：
//subString方法越界啥的都会报异常，还得自己判断，hutool把各种情况判断都加进来了，而且index的位置还支持负数，-1表示最后一个字符（这个思想来自于Python，如果学过Python的应该会很喜欢的），还有就是如果不小心把第一个位置和第二个位置搞反了，也会自动修正（例如想截取第4个和第2个字符之间的部分也是可以的哦~） 举个栗子
String str = "abcdefgh";
String strSub1 = StrUtil.sub(str, 2, 3); //strSub1 -> c
String strSub2 = StrUtil.sub(str, 2, -3); //strSub2 -> cde
String strSub3 = StrUtil.sub(str, 3, 2); //strSub2 -> c
//唯一字符串
//生成的UUID是带-的字符串，类似于：a5c8a5e8-df2b-4706-bea4-08d0939410e3
String uuid = IdUtil.randomUUID();
//生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
excel 包完全依赖于hutool 工具包，不需要额外的引入，hutool all中已经包含了hutool 的全部工具包
cn.hutool
hutool-all
5.7.22
首先确定我们要对那些表进行数据的导入导出，这里的建议是对数据更改不频繁的表进行数据的导入导出，而且对于数据的唯一性要求不高，否则在进行数据导入的过程中，需要进行复杂的逻辑处理。这里我使用的是组织的用户信息表，该表的数据只有组织自己进行维护，就可以使用标准导入。
/**
* 组织用户信息表
* @TableName cf_group_user
*/
@TableName(value ="cf_group_user")
@Data
public class GroupUser implements Serializable {
/**
* id
*/
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 组织id
*/
private Integer groupId;
/**
* 姓名
*/
@NotBlank(message = "姓名不可为空")
private String nickname;
/**
* 性别(0:默认，1:男，2:女)
*/
@NotBlank(message = "性别不可为空")
private Integer sex;
/**
* 出生日期
*/
@NotBlank(message = "出生日期不可为空")
private Date bornTime;
/**
* 形象照片
*/
@NotBlank(message = "形象照片不可为空")
private String photo;
/**
* 家庭地址
*/
@NotBlank(message = "家庭地址不可为空")
private String homeAddress;
/**
* 联系电话
*/
@NotBlank(message = "联系电话不可为空")
private Integer mobile;
/**
* 实名信息
*/
private String authId;
/**
* 职务信息
*/
@NotNull(message = "职务不可为空")
private String post;
}
create table cf_group_user
(
id int unsigned auto_increment comment 'id'
primary key,
group_id int unsigned not null comment '组织id',
nickname char(30) not null comment '姓名',
sex tinyint unsigned not null comment '性别(1:男，2:女)',
born_time datetime not null comment '出生日期',
photo varchar(255) not null comment '形象照片',
home_address varchar(255) not null comment '家庭地址',
mobile int not null comment '联系电话',
post varchar(255) not null comment '职务信息'
)
comment '组织用户信息表' collate = utf8_unicode_ci;
create index auth_id
on cf_group_user (auth_id);
create index group_id
on cf_group_user (group_id);
create index mobile
on cf_group_user (mobile);
在确定表后，我们需要选取那些字段是我们需要使用的，在excel 表中进行展示，需要用户填入，根据字段构建反射。
在工程中先确定使用的字段构建模板，根据字段构建excel 的模板。这里的示例如下：
//controller层
//返回模板
@RequestMapping("/getExcelTemplate")
public void getExcelTemplate(HttpServletResponse response) {
groupUserService.getExcelTemplate(response);
}
//sevice层
void getExcelTemplate(HttpServletResponse response);
//impl
@Override
public void getExcelTemplate(HttpServletResponse response) {
try {
// 1 读取对象
final ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(ResourceUtil.getStream("templates/group.xlsx"));
List> lists = reader.read();
ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);
writer.write(lists);
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode("group.xlsx", "UTF-8"));
response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
// 2 写出对象
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
// 通过IO写出我们的表格对象
writer.flush(outputStream, true);
writer.close();
IoUtil.close(outputStream);
} catch (IOException e) {
log.error("EducationServiceImpl [export] 输出到响应流失败", e);
throw new APIException("导出Excel异常");
}
}
这里我使用的是三层构建，在controller 层中暴露接口，进行调用，所有的具体实现进行抽象。
//导入信息
@RequestMapping("/importStudent")
public R importStudent(@RequestParam MultipartFile file) {
try {
boolean userInfo = groupUserService.getUserInfo(file);
if(userInfo) return R.success();
} catch (IOException e) {
log.error("EducationController [getEducation] 获取输入流失败", e);
throw new APIException("获取输入流失败");
}
return R.error();
}
//导出信息
@RequestMapping("/export")
public void export(@RequestBody PageVo pageVo, HttpServletResponse response) {
groupUserService.export(pageVo, response);
}
void export(PageVo pageVo, HttpServletResponse response);
boolean getUserInfo(MultipartFile file) throws IOException;
@Override
public void export(PageVo pageVo, HttpServletResponse response) {
// 从数据库查出数据对象封装成map
final List> educationList = this.page(new Page<>(pageVo.getPage(), pageVo.getLimit()), Wrappers.lambdaQuery()).getRecords()
.stream()
// 封装成 Map 并且放入 List
.map(item -> {
final Map map = new LinkedHashMap<>();
// 错误，这里需要根据表中字段名称进行命名
map.put("nickname", item.getNickname());
map.put("sex", item.getSex());
map.put("mobile", item.getMobile());
map.put("bornTime", item.getBornTime());
map.put("homeAddress", item.getHomeAddress());
map.put("post", item.getPost());
return map;
})
.collect(Collectors.toList());
// 准备将数据集合封装成Excel对象
ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);
// 通过工具类创建writer并且进行别名
writer.addHeaderAlias("nickname", "姓名");
writer.addHeaderAlias("sex", "性别( 0 表示男 ， 1 表示 女)");
writer.addHeaderAlias("mobile", "电话");
writer.addHeaderAlias("bornTime", "出生日期");
writer.addHeaderAlias("homeAddress", "家庭地址");
writer.addHeaderAlias("post", "职位");
// 准备将对象写入我们的 List
writer.write(educationList, true);
try {
// 获取我们的输出流
final OutputStream output = response.getOutputStream();
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode("group.xlsx", "UTF-8"));
response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
writer.flush(output, true);
writer.close();
// 这里可以自行关闭资源或者写一个关闭资源的工具类
IoUtil.close(output);
} catch (IOException e) {
log.error("EducationServiceImpl [export] 输出到响应流失败", e);
throw new APIException("导出Excel异常");
}
}
@Override
public boolean getUserInfo(MultipartFile file) throws IOException {
ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(file.getInputStream());
HashMap head = new HashMap<>(6);
head.put("姓名","nickname");
head.put("性别( 0 表示男 ， 1 表示 女)","sex");
head.put("电话","mobile");
head.put("出生日期", "bornTime");
head.put("家庭地址","homeAddress");
head.put("职位","post");
reader.setHeaderAlias(head);
List read = reader.read(0, 1, GroupUser.class);
Group group = groupService.getOne(new QueryWrapper().eq("uid", UserConstant.USER_ID));
for (GroupUser user : read) {
user.setGroupId(group.getId());
//TODO 默认图片
user.setPhoto("https://cube.elemecdn.com/0/88/03b0d39583f48206768a7534e55bcpng.png");
user.setStatus(1);
user.setCreateTime(new DateTime());
if(!this.save(user))return false;
}
return true;
}
使用hutool 进行excel 处理的时候，需要自己定义字段与excel 表头见的映射关系，这一点是比较麻烦的。但相比于其他excel的使用方式，这是一种非常简单的实现。