• Python进阶复习-自带库


    random库

    1. random.random():生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数。
    2. random.uniform(a, b):生成一个在 a 和 b 之间均匀分布的随机浮点数。
    3. random.randint(a, b):生成一个在 a 和 b 之间均匀分布的随机整数。
    4. random.choice(sequence):从给定的序列中随机选择一个元素。
    5. random.shuffle(sequence):将给定的序列随机重排。

    以下是一个简单的示例:

    import random
    
    # 生成一个 1 到 10 之间的随机整数  
    random_number = random.randint(1, 10)  
    print(random_number)
    
    # 生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数  
    random_float = random.random()  
    print(random_float)
    
    # 生成1到3之间的随机小数
    num = random.uniform(1, 3)
    print(num)
    
    # 从给定的列表中随机选择一个元素  
    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]  
    random_choice = random.choice(my_list)  
    print(random_choice)
    
    # 随机重排给定的列表  
    random.shuffle(my_list)  
    print(my_list)  
    
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    执行结果:

    3
    0.5758794427653507  
    2.2497986960451546
    4
    [2, 5, 1, 3, 4]  
    
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    collection库

    Counter函数

    • counter函数可以用于计算一个可迭代对象中元素的出现次数。
    • counter函数只能用于可迭代对象,不能用于非迭代对象。如果需要对非迭代对象进行计数,可以使用循环语句来实现。
    from collections import Counter
    
    # 计数器对象  
    counter = Counter([1, 2, 3, 2, 1, 3, 1])
    
    # 获取元素的出现次数  
    print(counter[1])  # 输出:3  
    print(counter[2])  # 输出:2  
    print(counter[3])  # 输出:2  
    
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    namedtuple函数

    • 用于创建具有命名字段的元组。它的作用是使代码更具可读性和自文档性。
    from collections import namedtuple
    
    # 创建一个名为Student的namedtuple
    Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'grade'])
    
    # 创建一个Student实例
    s = Student('小明', 18, '大一')
    
    # 访问字段
    print(s.name)  # 输出:小明
    print(s.age)   # 输出:18
    print(s.grade) # 输出:大一
    
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    deque函数

    • 在 Python 中,可以使用deque类来实现双端队列。
    from collections import deque
    
    # 创建一个空的 deque  
    d = deque()
    
    # 向 deque 中添加元素  
    d.append(1)  
    d.append(2)  
    d.append(3)
    
    # 获取 deque 中的元素  
    print(d)  # 输出:deque([1, 2, 3])
    
    # 从 deque 中删除元素  
    d.popleft()
    
    # 获取 deque 中的元素  
    print(d)  # 输出:deque([2, 3])  
    
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    itertools库

    enumarate函数

    # 使用 enumerate 函数遍历列表  
    fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']  
    for index, fruit in enumerate(fruits):  
        print(index, fruit)  
    
    • 1
    • 2
    • 3
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    输出:

    0 apple  
    1 banana  
    2 cherry  
    
    • 1
    • 2
    • 3

    zip函数

    • zip函数是一个用于将多个可迭代对象组合成一个单个迭代对象的函数。它接受多个可迭代对象作为参数,然后返回一个迭代器,该迭代器生成元组,其中每个元组的第i个元素来自第i个参数可迭代对象。
    • 以下是zip函数的基本语法:
    zip(*iterables)
    
    • 1

    其中,*iterables是要组合的可迭代对象的一个或多个迭代对象。

    例如,如果有两个列表如下:

    list1 = [1, 2, 3]
    list2 = ['a', 'b', 'c']
    
    • 1
    • 2

    可以使用zip函数将它们组合成一个迭代器,如下所示:

    zipped = zip(list1, list2)
    
    • 1

    然后,可以使用该迭代器来生成元组:

    for element in zipped:
        print(element)
    
    • 1
    • 2

    这将输出:

    (1, 'a')
    (2, 'b')
    (3, 'c')
    
    • 1
    • 2
    • 3

    如果希望将结果转换为一个列表,可以使用list函数:

    zipped_list = list(zip(list1, list2))
    print(zipped_list)
    
    • 1
    • 2

    这将输出:

    [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    
    • 1

    product函数

    import math
    
    n = 5  
    result = math.prod(n)  
    print(result)  # 输出:120  
    
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    在上面的代码中,math.prod函数计算了从 1 到 n 的乘积,并将结果存储在result变量中。最后,使用print函数将结果输出到控制台。

    如果需要计算一个序列的乘积,可以使用itertools库中的product函数。例如:

    import itertools
    
    result = itertools.product([1, 2, 3], repeat=3)  
    print(list(result))  # 输出:[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 2, 3), (2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 2, 1), (2, 2, 2), (2, 2, 3)]  
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    在上面的代码中,itertools.product函数计算了从 1 到 3 的乘积,并将结果存储在result变量中。最后,使用list函数将结果转换为列表,并使用print函数将结果输出到控制台。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45880844/article/details/132998961