时间复杂度O(n)的子串查找算法。
主字符串(s):abcabcabd
模式串(t):abcabd
比较次数 主字符串 模式串 备注
一 abcabcabd abcabd 红色和绿色表示正在比较的子串,红色表示不同部分,绿色表示相同部分。
二 abcabcabd abcabd
三 abcabcabd abcabd
四 abcabcabd abcabd
五 abcabcabd abcabd
六 abcabcabd abcabd ab是abcab的公共前后缀,abcab是上次(第五次比较成功的子串)
七 bcab abca
八 cab abc
九 ab ab
假定一:s[i1...i2)等于t[0...j)
假定二:s[i2]不等于t[j]
假定二的意思是i1不是find的返回值。
假定三:x取[i1...i2),字符串s[x...i2)的长度是len=i2-x。
假定一和假定三可以得出推理一:s[x,i2)等于t[j-len...j)。
结合推理一,如果t[0...j-len)不等于t[j-len,j)则t[0...j-len)不等于s[x...i2),也就是s[x...]不是find返回值。
结论一:如果t[0...j)长度为len的前缀和后缀不相等,则x不是结果,直接忽略。
结论二:如果t[0...j)长度为len的前缀和后缀相等,则t[x...j)和s[0...len)相等,直接比较t[j]和s[len)。
从最长公共前缀处理还是从最短公共前缀开始
i1递增的过程和从最长公共前缀到最短公共前缀的过程。
只需要记录最长公共前缀,然后递归或迭代求。因为:次长公共前缀就是最长公共前缀的最长公共前缀。
s[i,j)表示从i到j的子串,包括i不包括j。S[x...]表示从索引k开始的子串,长度未定。
字符串s[0,j)公共前后缀指的是s[0,x)等于s[j-x,j),x不等于j,也就是公共前后缀必能是本身。
获取最长公共前后缀
如果s[0,j)的公共前缀为x,如果x大于0,则必定有s[0,j-1)的前缀为x-1。所以只需要比较s[0,j-1)的公共前后缀。
- class KMP
- {
- public:
- virtual int Find(const string& s,const string& t )
- {
- CalLen(t);
- m_vSameLen.assign(s.length(), 0);
- for (int i1 = 0, j = 0; i1 < s.length(); )
- {
- for (; (j < t.length()) && (i1 + j < s.length()) && (s[i1 + j] == t[j]); j++);
- //i2 = i1 + j 此时s[i1,i2)和t[0,j)相等 s[i2]和t[j]不存在或相等
- m_vSameLen[i1] = j;
- //t[0,j)的结尾索引是j-1,所以最长公共前缀为m_vLen[j-1],简写为y 则t[0,y)等于t[j-y,j)等于s[i2-y,i2)
- if (0 == j)
- {
- i1++;
- continue;
- }
- const int i2 = i1 + j;
- j = m_vLen[j - 1];
- i1 = i2 - j;//i2不变
- }
-
- for (int i = 0; i < m_vSameLen.size(); i++)
- {//多余代码是为了增加可测试性
- if (t.length() == m_vSameLen[i])
- {
- return i;
- }
- }
- return -1;
- }
- protected:
- void CalLen(const string& str)
- {
- m_vLen.resize(str.length());
- for (int i = 1; i < str.length(); i++)
- {
- int next = m_vLen[i-1];
- while (str[next] != str[i])
- {
- if (0 == next)
- {
- break;
- }
- next = m_vLen[0];
- }
- m_vLen[i] = next + (str[next] == str[i]);
- }
- }
- int m_c;
- vector<int> m_vLen;//m_vLen[i] 表示t[0,i]的最长公共前后缀
- vector<int> m_vSameLen;//m_vSame[i]记录 s[i...]和t[0...]最长公共前缀,增加可调试性
- };
class CTestKMP :public KMP
{
public:
virtual int Find(const string& s, const string& t) override
{
int iRet = KMP::Find(s,t);
for (int i = 0; i < m_vLen.size(); i++)
{
std::cout << t.substr(0, i + 1).c_str() << " " << m_vLen[i] << std::endl;
}
return iRet;
}
void Assert(const vector
{
for (int i = 0; i < vLen.size(); i++)
{
assert(vLen[i] == m_vLen[i]);
}
for(int i = 0 ; i < vSameLen.size();i++)
{
assert(vSameLen[i] == m_vSameLen[i]);
}
}
};
int main()
{
vector
vector
vector
vector
for (int i = 0; i < ss.size(); i++)
{
CTestKMP kmp;
auto res = kmp.Find(ss[i], ts[i]);
kmp.Assert(lens[i], sameLens[i]);
}
}
如果你觉得复杂,想从简单的算法开始,可以学习我的视频课程。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
我的其它课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
win7 VS2019 C++17 或Win10 VS2022 Ck++17
算法精讲《闻缺陷则喜算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
作者人生格言 |
有所得,以墨记之,故曰墨家 |
闻缺陷则喜。问题发现得越早,越给老板省钱。 |
算法是程序的灵魂 |
作者的话
KMP确实比较难理解,我学习了多次。并且重写了至少两次。希望这次是真懂了。