主数据管理 (Master Data Management,简称MDM) 是企业成功的关键因素之一,它可以帮助企业建立全局一致的数据视图,提供准确的数据分析和洞察,从而在激烈的市场竞争中获得优势。
但许多企业高层对于实施MDM仍存在犹豫和困惑,他们或许还未意识到实施的必要性又或者十分担心成本与风险。那么作为数据领导者该如何打消高层领导的疑虑,成功获取资金投入和有力支持呢?下文将为大家详细解析。
不良数据是指不统一、不完整、错误、无效的数据,它们会给企业带来许多的麻烦,增加隐性成本。
许多高层对IT基础设施的复杂性不甚了解,他们往往认为很多的数据问题都可以在一个单一的系统中解决。
比如说,高层领导可能以为所有的客户数据均会保存在客户关系管理系统中,但实际上,客户数据可能还保存在财务系统、营销自动化系统、数据仓库、BI系统中。各个系统采取的定义和结构都不相同,导致同一客户在不同系统中有不同的记录。
主数据管理是一项长期且复杂的体系化工程,需要耗费人力、财力、技术资源,无法在短期内见到效益。对于一些资源有限的企业而言,实施主数据管理是一步险棋。
综上所述,数据领导者需要对存在不一致或者重复的主数据进行成本量化,构建主数据管理业务案例来说服高层进行主数据管理。
根据Gartner的定义,“主数据管理(MDM)是一种技术支持的规程,业务部门和IT部门共同工作,以确保企业共享主数据资产的唯一性、准确性、语义一致性和可靠性。主数据是一致和统一的标识符和扩展属性集合,描述企业的核心实体,包括客户、员工、供应商、站点、层次结构和会计科目等。”
IT部门拥有技术,明白如何提高主数据的准确性和关联性。业务部门熟悉业务流程,了解流程如何对绩效指标产生影响。只有两大部门通力合作,才能确保主数据管理策略符合企业的需求。
为了让主数据管理顺利进行,IT部门需要保证与企业战略(业务部门战略)一致,并向业务部门阐明如何通过改善主数据来解决业务流程问题。
从业务流程各个环节涉及的部门中选取部分人员进行全面访谈,是发现企业内部潜在隐患和机会的最好办法,也是后期进行结果分析、量化分析的必要前提。
◾ 访谈者就工作内容和工作方式与业务和相关职能部门进行访谈,旨在了解目前的情况(不良数据对他们的影响),以及理想状况是怎样的(借助统一的数据想实现什么)。
◾ 为了确保调查对象的全面性,建议每个跨部门的职能部门都派出代表参加访谈。
◾ 访谈时用文字进行记录,可以直接引用被访谈者表达关键观点的原话,来增强实施主数据管理的必要性。
◾ 在内部的访谈中,被访谈者在提供信息时可能会有所保留,也可能带有偏见色彩。因此,建议从企业外部聘请专业人员来进行访谈,以确保客观性和可信性。
一个有效的业务案例必须量化当前问题和实施主数据管理的效益。这些效益通常可以分为两类:定性效益、客观效益。
效益概述示例(分析必须列出实施主数据管理的效益,包括每种效益的预测指标。)

定性效益即可察觉但无法客观量化的效益。例如,通过主数据管理的实施可以对数据的完整性、一致性、准确性和合规性等方面进行管理,从而提高数据质量,促使领导者做出更明智的决策。
而客观效益通常使用可量化的客观数据,放在业务案例中会更具有说服力。建议用三四个关键数字来展示可量化的价值,包括净现值、投资回报率、归本期、以及年度财务效益。

总的来说,打消高层管理人员对主数据管理的疑虑需要数据团队做好充分的准备,通过构建主数据管理业务案例,强调项目的战略价值、展示项目如何支持业务战略、量化成本和效益等等,让高层意识到项目的重要性,他们才能全力支持这个项目,确保其成功实施。