• prometheus day07


    部署pushgateway组件
        1)解压pushgateway组件
    tar xf pushgateway-1.4.3.linux-amd64.tar.gz -C /oldboyedu/softwares/


        2)启动pushgateway
    /oldboyedu/softwares/pushgateway-1.4.3.linux-amd64/pushgateway
     
        3)测试数据
    echo "SCHOOL 20220905" | curl --data-binary @-  http://10.0.0.101:9091/metrics/job/oldboyedu-test/instance/test01

        4)验证数据
    http://10.0.0.101:9091/

        5)编写脚本监控指标来发送数据(生产环境建议用脚本传递数据,因为可以封装很多业务逻辑)
    cat > oldboyedu_tcp_conn.sh < #!/bin/bash

    INSTANCE_NAME=`hostname -s`

    if [ $INSTANCE_NAME == "localhost" ]
        then
            echo "Must FQDN hostname"
            exit
    fi

    METRICS_NAME="oldboyedu_linux_tcp_conn"

    OLDBOYEDU_TCP_CONN_NUMBER=`netstat -an| grep -i connected  | wc -l`

    echo "$METRICS_NAME $OLDBOYEDU_TCP_CONN_NUMBER" | curl --data-binary @- \
          http://10.0.0.101:9091/metrics/job/oldboyedu_linux82/instance/$INSTANCE_NAME
    EOF
    sh oldboyedu_tcp_conn.sh

    使用prometheus监控pushgateway组件
        1)修改prometheus的配置文件,监控pushgateway
    vim prometheus.yml 
    ...
    scrape_configs:
      ...
      - job_name: "oldboyedu-linux82-pushgateway"
        static_configs:
        - targets: ["10.0.0.101:9091"]

        
        
        2)启动prometheus服务器
    cd /oldboyedu/softwares/prometheus/prometheus-2.36.0.linux-amd64/
    ./prometheus 

        3)验证数据
    查询"SCHOOL"的KEY观察是否有数据。    
        
        


    docker run -dp 9093:9093 --restart always --name oldboyedu_alertmanager prom/alertmanager:v0.24.0    

    cat > /etc/alertmanager/alertmanager.yml <<'EOF'
    global:
      resolve_timeout: 5m
      smtp_from: '1580398861@qq.com'
      smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
      smtp_auth_username: '1580398861@qq.com'
      smtp_auth_password: 'oxuhtdyjppgmichj'
      smtp_require_tls: false
      smtp_hello: 'qq.com'
    route:
      group_by: ['alertname']
      group_wait: 5s
      group_interval: 5s
      repeat_interval: 5m
      receiver: 'email'
    receivers:
    - name: 'email'
      email_configs:
      - to: '1580398861@qq.com'
        send_resolved: true
    inhibit_rules:
      - source_match:
          severity: 'critical'
        target_match:
          severity: 'warning'
        equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
    EOF

    OCI:
        容器制作的提议规范。
        
    CRI:
        在K8S集群上运行的容器需要符合的CRI标准,只要满足该标准,就可以在K8S集群上运行。

    CNI:
        容器网络接口,凡是符合这种接口的组件,都可以实现跨主机节点通信。
        
        

    Scheduler:
        kube-scheduler根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上。
                
    Controller Manager:
        Kube-controller-manager,处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。

    Cloud Controller Manager:
        用在云平台上的Kube-controller-manager组件。如果我们直接在物理机上部署的话,可以不使用该组件。

    API Server:
        kube-apiserver,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTFUL API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给etcd存储。

    Etcd:
        分布式键值存储系统,用于保存集群状态元数据信息,比如Pod,Service等对象信息。这个数据库是可以单独拿出来部署,只需要API server可以连接到该分布式数据库集群即可。
        

    kubelet:
        可以理解为Master在工作节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器,Pod挂载数据卷,下载secret,获取容器的节点状态等工作。kubelet将每一个Pod转换成一组容器。
            
    kube-proxy:
        在工作节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。换句话说,就是用于负责Pod网络路由,用于对外提供访问的实现。可以找到你关心的项目所在的pod节点。

    POD:
        用户划分容器的最小单位,一个POD可以存在多个容器。
        
    docker/rocket(rkt,已停止支持):
        容器引擎,用于运行容器。
        
        
    参考链接:
        https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/components/

    K8S环境部署: ---> 所有节点操作
        1.虚拟机操作系统环境准备
    参考链接:
        https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

        2.关闭swap分区
            1)临时关闭
    swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
            2)基于配置文件关闭
    sed -ri '/^[^#]*swap/s@^@#@' /etc/fstab


        3.确保各个节点MAC地址或product_uuid唯一
    ifconfig  eth0  | grep ether | awk '{print $2}'
    cat /sys/class/dmi/id/product_uuid 

        温馨提示:
            一般来讲,硬件设备会拥有唯一的地址,但是有些虚拟机的地址可能会重复。 
            Kubernetes使用这些值来唯一确定集群中的节点。 如果这些值在每个节点上不唯一,可能会导致安装失败。


        4.检查网络节点是否互通
    简而言之,就是检查你的k8s集群各节点是否互通,可以使用ping命令来测试。


        5.允许iptable检查桥接流量
    cat < br_netfilter
    EOF

    cat < net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
    EOF
    sysctl --system


        6.检查端口是否被占用
    参考链接: https://kubernetes.io/zh/docs/reference/ports-and-protocols/


        7.检查docker的环境    
    参考链接:
        https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md#unchanged
        
            1)配置docker源
    curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
    curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    sed -i 's+download.docker.com+mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
    yum list docker-ce --showduplicates

            2)安装指定的docker版本
    yum -y install docker-ce-18.09.9 docker-ce-cli-18.09.9
    yum -y install bash-completion
    source /usr/share/bash-completion/bash_completion

            3)打包软件包分发到其他节点部署docker(此步骤可跳过)
    mkdir docker-rpm-18-09 && find /var/cache/yum -name "*.rpm" | xargs mv -t docker-rpm-18-09/

        温馨提示: (其他节点快速部署即可)
    wget http://192.168.11.253/Docker/day07-/softwares/oldboyedu-docker1809.tar.gz
    tar xf oldboyedu-docker1809.tar.gz && cd docker-rpm-18-09/ && yum -y localinstall *.rpm 
    source /usr/share/bash-completion/bash_completion

            4)配置docker优化
    mkdir -pv /etc/docker && cat < {
      "insecure-registries": ["k8s151.oldboyedu.com:5000"],
      "registry-mirrors": ["https://tuv7rqqq.mirror.aliyuncs.com"],
      "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
    }
    EOF
        
            5)配置docker开机自启动
    systemctl enable --now docker && systemctl status docker


        8.禁用防火墙
    systemctl disable --now firewalld


        9.禁用selinux
    sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config 
    grep ^SELINUX= /etc/selinux/config


        10.配置host解析
    cat >> /etc/hosts <<'EOF'
    10.0.0.151        k8s151.oldboyedu.com
    10.0.0.152        k8s152.oldboyedu.com
    10.0.0.153        k8s153.oldboyedu.com
    EOF
    cat /etc/hosts


        11.在k8s151.oldboyedu.com节点启用docker registry的私有仓库
    docker run -d --network host --restart always --name oldboyedu-registry registry:2

    所有节点安装kubeadm,kubelet,kubectl  ---> 所有节点
        1.配置软件源
    cat  > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo < [kubernetes]
    name=Kubernetes
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
    enabled=1
    gpgcheck=0
    repo_gpgcheck=0
    EOF

        2.安装kubeadm,kubelet,kubectl软件包
    yum -y install kubeadm-1.15.12-0 kubelet-1.15.12-0 kubectl-1.15.12-0 

        3.查看kubeadm的版本(将来你要安装的K8S时请所有组件版本均保持一致!)
    yum -y list kubeadm --showduplicates | sort -r

        4.启动kubelet服务(若服务启动失败时正常现象,其会自动重启,因为缺失配置文件,初始化集群后恢复!此步骤可跳过!)
    systemctl enable --now kubelet && systemctl status kubelet

        5.温馨提示:(可以将k8s软件打包到其他节点安装哟,前提是得开启rpm包缓存。)
        mkdir k8s-rpm && find /var/cache/yum -name "*.rpm" | xargs mv -t k8s-rpm

    参考链接:
        https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/


        温馨提示: (安装K8S快速部署)
    wget http://192.168.11.253/Docker/day07-/softwares/oldboyedu-k8s-1_15_12.tar.gz
    tar xf oldboyedu-k8s-1_15_12.tar.gz && cd k8s-1_15_12/  && yum -y localinstall *.rpm

    初始化master节点:  ---> master ---> k8s151.oldboyedu.com
        (1)使用kubeadm初始化master节点
    kubeadm init --kubernetes-version=v1.15.12 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.254.0.0/16


    相关参数说明:
        --kubernetes-version:
            指定K8S master组件的版本号。
            
        --image-repository:
            指定下载k8s master组件的镜像仓库地址。
            
        --pod-network-cidr:
            指定Pod的网段地址。
            
        --service-cidr:
            指定SVC的网段

    使用kubeadm初始化集群时,可能会出现如下的输出信息:
    [init] 
        使用初始化的K8S版本。
        
    [preflight] 
        主要是做安装K8S集群的前置工作,比如下载镜像,这个时间取决于你的网速。

    [certs] 
        生成证书文件,默认存储在"/etc/kubernetes/pki"目录哟。

    [kubeconfig]
        生成K8S集群的默认配置文件,默认存储在"/etc/kubernetes"目录哟。

    [kubelet-start] 
        启动kubelet,
        环境变量默认写入:"/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
        配置文件默认写入:"/var/lib/kubelet/config.yaml"

    [control-plane]
        使用静态的目录,默认的资源清单存放在:"/etc/kubernetes/manifests"。
        此过程会创建静态Pod,包括"kube-apiserver","kube-controller-manager"和"kube-scheduler"

    [etcd] 
        创建etcd的静态Pod,默认的资源清单存放在:""/etc/kubernetes/manifests"
        
    [wait-control-plane] 
        等待kubelet从资源清单目录"/etc/kubernetes/manifests"启动静态Pod。

    [apiclient]
        等待所有的master组件正常运行。
        
    [upload-config] 
        创建名为"kubeadm-config"的ConfigMap在"kube-system"名称空间中。
        
    [kubelet] 
        创建名为"kubelet-config-1.22"的ConfigMap在"kube-system"名称空间中,其中包含集群中kubelet的配置

    [upload-certs] 
        跳过此节点,详情请参考”--upload-certs"
        
    [mark-control-plane]
        标记控制面板,包括打标签和污点,目的是为了标记master节点。
        
    [bootstrap-token] 
        创建token口令,例如:"kbkgsa.fc97518diw8bdqid"。
        如下图所示,这个口令将来在加入集群节点时很有用,而且对于RBAC控制也很有用处哟。

    [kubelet-finalize] 
        更新kubelet的证书文件信息

    [addons] 
        添加附加组件,例如:"CoreDNS"和"kube-proxy”
        
        
        (2)拷贝授权文件,用于管理K8S集群
    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config    


        (3)查看集群节点
    kubectl get cs,no

    部署网络插件:
    [root@k8s151.oldboyedu.com ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml

    添加自动补全功能:
    [root@k8s151.oldboyedu.com ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc 


    今日内容回顾:
        Prometheus:
            - Prometheus Server 
                - 采集数据
                - 存储数据
                - WebUI
            - PushGateway
                - 自定义监控
                - 不支持部署exporter的场景
            - exporters
                - 被监控的目标端
            - Grafana
                - 展示数据
                - 配置文件备份
                - 自定义变量
                - 告警功能
            - alterManager
                - 告警功能

        - Kubernetes
            - Master(Controller Plane)
                - ApiServer
                - Controller Manager
                - Scheduler
                - etcd
            - Node(Worker)
                - kubelet
                - kube-proxy

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lpx1249115962/article/details/132927698