关于时空数据的培训 GAN：实用指南（第 02/3 部分）

一、说明

        在本系列关于训练 GAN 实用指南的第 1 部分中，我们讨论了 a） 鉴别器 （D） 和生成器 （G） 训练之间的不平衡如何导致模式崩溃和由于梯度消失而导致静音学习，以及 b） GAN 对超参数的敏感性。

        在本文中，我们将为每种不稳定性提供多种解决方案。这些解决方案在我们的实验中经验上运作良好，在广泛尝试了书中的每一个技巧来稳定GAN训练