题目:现在运营想要对用户的年龄分布开展分析,在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户,请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID,性别,年龄,学校的信息。
示例:user_profile
id | device_id | gender | age | university | province |
1 | 2138 | male | 21 | 北京大学 | Beijing |
2 | 3214 | male | 复旦大学 | Shanghai | |
3 | 6543 | female | 20 | 北京大学 | Beijing |
4 | 2315 | female | 23 | 浙江大学 | ZheJiang |
5 | 5432 | male | 25 | 山东大学 | Shandong |
根据输入,你的 查询应返回以下结果:
device_id | gender | age | university |
2138 | male | 21 | 北京大学 |
6543 | female | 20 | 北京大学 |
2315 | female | 23 | 浙江大学 |
5432 | male | 25 | 山东大学 |
输入:
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `province` varchar(32) NOT NULL); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing'); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai'); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing'); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang'); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');
复制输出:
2138|male|21|北京大学 6543|female|20|北京大学 2315|female|23|浙江大学 5432|male|25|山东大学
判断取值为空的语句格式为:
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判断取值不为空的语句格式为:
1 |
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例19.查询还没有考试的学生的学号和相应的课程号。
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例20.查询所有已经考试了的学生的学号和课程号。
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题目:现在运营想要对用户的年龄分布开展分析,在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户,请你取出所有年龄值不为空的用户明细数据。
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示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果: