• LeetCode LCP 50. 宝石补给【模拟】简单


    本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

    为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

    由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

    欢迎各位勇者来到力扣新手村,在开始试炼之前,请各位勇者先进行「宝石补给」。

    每位勇者初始都拥有一些能量宝石, gem[i] 表示第 i 位勇者的宝石数量。现在这些勇者们进行了一系列的赠送,operations[j] = [x, y] 表示在第 j 次的赠送中 第 x 位勇者将自己一半的宝石(需向下取整)赠送给第 y 位勇者。

    在完成所有的赠送后,请找到拥有最多宝石的勇者和拥有最少宝石的勇者,并返回他们二者的宝石数量之差

    注意:

    • 赠送将按顺序逐步进行。

    示例 1:

    输入:gem = [3,1,2], operations = [[0,2],[2,1],[2,0]]

    输出:2

    解释: 第 1 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2, gem = [2,1,3] 第 2 次操作,勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 1, gem = [2,2,2] 第 3 次操作,勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 0, gem = [3,2,1] 返回 3 - 1 = 2

    示例 2:

    输入:gem = [100,0,50,100], operations = [[0,2],[0,1],[3,0],[3,0]]

    输出:75

    解释: 第 1 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2, gem = [50,0,100,100] 第 2 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 1, gem = [25,25,100,100] 第 3 次操作,勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0, gem = [75,25,100,50] 第 4 次操作,勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0, gem = [100,25,100,25] 返回 100 - 25 = 75

    示例 3:

    输入:gem = [0,0,0,0], operations = [[1,2],[3,1],[1,2]]

    输出:0

    提示:

    • 2 <= gem.length <= 10^3
    • 0 <= gem[i] <= 10^3
    • 0 <= operations.length <= 10^4
    • operations[i].length == 2
    • 0 <= operations[i][0], operations[i][1] < gem.length

    解法 模拟

    按照题目描述,首先遍历 o p e r a t i o n s operations operations ,计算出赠予的宝石数量,然后直接在 g e m gem gem 数组上对两位勇者的宝石数增减相应的宝石数量。然后遍历 g e m gem gem 数组,计算出宝石数量最大值和最小值,计算差值后返回。

    class Solution {
    public:
        int giveGem(vector<int>& gem, vector<vector<int>>& operations) {
            for (auto &operation : operations) {
                int x = operation[0], y = operation[1];
                int number = gem[x] / 2;
                gem[x] -= number;
                gem[y] += number;
            }
            int mn = *min_element(gem.begin(), gem.end());
            int mx = *max_element(gem.begin(), gem.end());
            return mx - mn;
        }
    };
    
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    复杂度分析:

    • 时间复杂度: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n) ,其中 m m m 是数组 o p e r a t i o n s operations operations 的长度, n n n 是数组 g e m gem gem 的长度。我们需要遍历两个数组各一次。
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) ,我们仅使用常数空间。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/myRealization/article/details/132926876